Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W1969376089> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 81 of
81
with 100 items per page.
- W1969376089 endingPage "800" @default.
- W1969376089 startingPage "795" @default.
- W1969376089 abstract "한우 발정기의 조기 탐지는 축산 농가의 경제성을 향상시키는 매우 중요한 연구 과제 중 하나이다. 이를 위한 다양한 방법들이 제안되었으나, 현재까지도 시스템의 경제성 문제를 포함한 조기 발정 탐지 및 탐지 정확도 등에 여전히 취약한 점이 있는 것이 사실이다. 본 논문에서는 감시카메라 환경에서 축사내 승가 행동을 포함하는 한우의 특이 행동들을 탐지하는 다중 객체의 특이 행동 탐지 프로토타입 시스템을 제안한다. 다중 객체의 특이 행동 탐지란 감시카메라로부터 유입되는 영상에서 다중 객체가 위험에 처한 상황 혹은 비정상적인 행동들을 신속하고 정확하게 탐지하는 분야를 말한다. 제안된 시스템은 한우 축사에 고정 설치된 카메라의 입력 동영상으로 부터 움직임 벡터 정보를 이용하여 영상내의 움직임 정보를 추출 표현하였으며, 특이 행동의 판별 문제를 실용적 차원의 단일 클래스 분류 문제로 재해석하여 단일 클래스 SVM의 대표적 모델인 SVDD를 탐지기로 설계하였다. 실제로 진주에 위치한 한 축사에서 취득한 한우 암소의 영상 정보를 이용하여 본 논문에서 제안한 시스템의 성능을 실험적으로 검증한다. Early detection of oestrus in Korean cows is one of the important issues in maximizing the economic benefit. Although various methods have been proposed, we still need to improve the performance of the oestrus detection system. In this paper, we propose a video surveillance system which can detect unusual behavior of multiple cows including the mounting activity. The unusual behavior detection is to detect the dangerous or abnormal situations of cows in video coming in real time from a surveillance camera promptly and correctly. The prototype system for unusual behavior detection gets an input video from a fixed location camera, and uses the motion vector to represent the motion information of cows in video, and finally selects a SVDD (one of the most well-known types of one-class SVM) as a detector by reinterpreting the unusual behavior into an one class decision problem from the practical points of view. The experimental results with the videos obtained from a farm located in Jinju illustrate the efficiency of the proposed method." @default.
- W1969376089 created "2016-06-24" @default.
- W1969376089 creator A5036512543 @default.
- W1969376089 creator A5049201567 @default.
- W1969376089 creator A5063730601 @default.
- W1969376089 creator A5086450133 @default.
- W1969376089 date "2013-11-30" @default.
- W1969376089 modified "2023-09-27" @default.
- W1969376089 title "Unusual Behavior Detection of Korean Cows using Motion Vector and SVDD in Video Surveillance System" @default.
- W1969376089 cites W1504044331 @default.
- W1969376089 cites W1906593853 @default.
- W1969376089 cites W2007068391 @default.
- W1969376089 cites W2019894926 @default.
- W1969376089 cites W2021636086 @default.
- W1969376089 cites W2044171388 @default.
- W1969376089 cites W2045454990 @default.
- W1969376089 cites W2067700376 @default.
- W1969376089 cites W2081230409 @default.
- W1969376089 cites W2096246546 @default.
- W1969376089 cites W2101557488 @default.
- W1969376089 cites W2105153463 @default.
- W1969376089 cites W2111447820 @default.
- W1969376089 cites W2122361470 @default.
- W1969376089 cites W2124602274 @default.
- W1969376089 cites W2125105611 @default.
- W1969376089 cites W2153477625 @default.
- W1969376089 cites W2164489414 @default.
- W1969376089 cites W3140140631 @default.
- W1969376089 doi "https://doi.org/10.3745/ktsde.2013.2.11.795" @default.
- W1969376089 hasPublicationYear "2013" @default.
- W1969376089 type Work @default.
- W1969376089 sameAs 1969376089 @default.
- W1969376089 citedByCount "1" @default.
- W1969376089 countsByYear W19693760892021 @default.
- W1969376089 crossrefType "journal-article" @default.
- W1969376089 hasAuthorship W1969376089A5036512543 @default.
- W1969376089 hasAuthorship W1969376089A5049201567 @default.
- W1969376089 hasAuthorship W1969376089A5063730601 @default.
- W1969376089 hasAuthorship W1969376089A5086450133 @default.
- W1969376089 hasBestOaLocation W19693760891 @default.
- W1969376089 hasConcept C104114177 @default.
- W1969376089 hasConcept C12267149 @default.
- W1969376089 hasConcept C153180895 @default.
- W1969376089 hasConcept C154945302 @default.
- W1969376089 hasConcept C2777212361 @default.
- W1969376089 hasConcept C2780624872 @default.
- W1969376089 hasConcept C31972630 @default.
- W1969376089 hasConcept C41008148 @default.
- W1969376089 hasConcept C76155785 @default.
- W1969376089 hasConcept C94915269 @default.
- W1969376089 hasConceptScore W1969376089C104114177 @default.
- W1969376089 hasConceptScore W1969376089C12267149 @default.
- W1969376089 hasConceptScore W1969376089C153180895 @default.
- W1969376089 hasConceptScore W1969376089C154945302 @default.
- W1969376089 hasConceptScore W1969376089C2777212361 @default.
- W1969376089 hasConceptScore W1969376089C2780624872 @default.
- W1969376089 hasConceptScore W1969376089C31972630 @default.
- W1969376089 hasConceptScore W1969376089C41008148 @default.
- W1969376089 hasConceptScore W1969376089C76155785 @default.
- W1969376089 hasConceptScore W1969376089C94915269 @default.
- W1969376089 hasIssue "11" @default.
- W1969376089 hasLocation W19693760891 @default.
- W1969376089 hasOpenAccess W1969376089 @default.
- W1969376089 hasPrimaryLocation W19693760891 @default.
- W1969376089 hasRelatedWork W2034304909 @default.
- W1969376089 hasRelatedWork W2074255581 @default.
- W1969376089 hasRelatedWork W2084938180 @default.
- W1969376089 hasRelatedWork W2105769806 @default.
- W1969376089 hasRelatedWork W2122456626 @default.
- W1969376089 hasRelatedWork W2362528979 @default.
- W1969376089 hasRelatedWork W2376783291 @default.
- W1969376089 hasRelatedWork W2610014769 @default.
- W1969376089 hasRelatedWork W4220795766 @default.
- W1969376089 hasRelatedWork W1966592431 @default.
- W1969376089 hasVolume "2" @default.
- W1969376089 isParatext "false" @default.
- W1969376089 isRetracted "false" @default.
- W1969376089 magId "1969376089" @default.
- W1969376089 workType "article" @default.