Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W2971365383> ?p ?o ?g. }
- W2971365383 abstract "Uma solucao para a deteccao de anomalias, como a identificacao de mudancas e objetos em movimento em videos, e buscar uma representacao de baixo posto para os quadros que compoem o video e reconstruir um dos quadros do video original atraves da combinacao de representacoes de baixo posto dos outros quadros. Esta tese propoe algoritmos que projetam as estruturas de baixo posto em uma uniao de subespacoes de baixa dimensao, para solucionar esse problema sendo capaz de lidar com contextos dinâmicos, como aqueles encontrados em videos adquiridos com câmeras em movimento, dentre outros cenarios complexos. Parte desta tese busca detectar mudancas em videos obtidos com câmeras moveis. Os algoritmos propostos apresentam bons resultados, enquanto removem a restricao de sincronizacao previa dos videos. Adicionalmente, eles utilizam propriedades da estrutura dos dados para restringir o espaco de busca para um numero menor de subespacos, obtendo ganhos computacionais de ate 100 vezes alem de 91% de verdadeiros positivos e somente 33% de falsos positivos, em experimentos utilizando a base de dados VDAO, com objetos abandonados em um cenario industrial. Outra parte apresenta solucoes para a deteccao de objetos em movimento em videos com cenario dinâmico. As solucoes propostas utilizam decomposicoes em matrizes de baixo posto e esparsas com projecoes em uma uniao de subespacos, aplicando mapas de saliencia para restringir as atualizacoes de matrizes que representam os objetos. Os metodos apresentados tem baixa incidencia de falsos positivos e apresentam desempenhos comparaveis aos do estado da arte para metodos similares, obtendo 0.74 de F1 na base UCSD." @default.
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