Matches in Wikidata for { <http://www.wikidata.org/entity/Q101559460> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 49 of
49
with 100 items per page.
- Q101559460 description "artículu científicu espublizáu n'ochobre de 2020" @default.
- Q101559460 description "im Oktober 2020 veröffentlichter wissenschaftlicher Artikel" @default.
- Q101559460 description "scientific article published on 28 October 2020" @default.
- Q101559460 description "wetenschappelijk artikel" @default.
- Q101559460 description "наукова стаття, опублікована 28 жовтня 2020" @default.
- Q101559460 name "Deep learning for digitizing highly noisy paper-based ECG records" @default.
- Q101559460 name "Deep learning for digitizing highly noisy paper-based ECG records" @default.
- Q101559460 name "Deep learning for digitizing highly noisy paper-based ECG records" @default.
- Q101559460 type Item @default.
- Q101559460 label "Deep learning for digitizing highly noisy paper-based ECG records" @default.
- Q101559460 label "Deep learning for digitizing highly noisy paper-based ECG records" @default.
- Q101559460 label "Deep learning for digitizing highly noisy paper-based ECG records" @default.
- Q101559460 prefLabel "Deep learning for digitizing highly noisy paper-based ECG records" @default.
- Q101559460 prefLabel "Deep learning for digitizing highly noisy paper-based ECG records" @default.
- Q101559460 prefLabel "Deep learning for digitizing highly noisy paper-based ECG records" @default.
- Q101559460 P1433 Q101559460-67E4A020-AA21-410F-B97C-991FBF70C6A0 @default.
- Q101559460 P1476 Q101559460-775C6345-790E-40FC-9CB1-F3E21CEBBC6C @default.
- Q101559460 P2093 Q101559460-3A3F77CB-24AA-4079-A9A9-BA97FDFEFAF1 @default.
- Q101559460 P2093 Q101559460-A0BD936D-9237-4CCC-A60C-BE0182E87B92 @default.
- Q101559460 P2093 Q101559460-A182B7A0-2193-42D7-8F80-A1D6DD04A0C9 @default.
- Q101559460 P2093 Q101559460-CE7C07CE-A2BB-4171-B59B-DD98E3BDF9F9 @default.
- Q101559460 P2093 Q101559460-D12A9938-52FF-4902-8A4E-B2D4EB9B6DED @default.
- Q101559460 P2093 Q101559460-F3E03E41-2717-45B0-B959-A30DA0CB9D5E @default.
- Q101559460 P2093 Q101559460-F968CDD6-06E1-446E-BA56-B8834219B522 @default.
- Q101559460 P304 Q101559460-194E222A-B2C2-4606-9DC8-8CB5A9DF400F @default.
- Q101559460 P31 Q101559460-732FDB23-4E37-436B-BF03-8BF4A9510AC6 @default.
- Q101559460 P356 Q101559460-6AA86037-823A-4396-8722-25E7DBFE4C95 @default.
- Q101559460 P478 Q101559460-81DB7F05-98E1-44EC-B50D-AC1C90755A24 @default.
- Q101559460 P577 Q101559460-8B398B84-8DFC-47FC-99BB-E1FCA4441A17 @default.
- Q101559460 P698 Q101559460-96A5BA2E-CE71-49D1-992A-22B05CDAD1AD @default.
- Q101559460 P921 Q101559460-7C0C947C-BB03-4116-BF1D-F1B7CF20CD27 @default.
- Q101559460 P356 J.COMPBIOMED.2020.104077 @default.
- Q101559460 P698 33171291 @default.
- Q101559460 P1433 Q2025825 @default.
- Q101559460 P1476 "Deep learning for digitizing highly noisy paper-based ECG records" @default.
- Q101559460 P2093 "Jun Wang" @default.
- Q101559460 P2093 "Kunlun He" @default.
- Q101559460 P2093 "Liheng Yu" @default.
- Q101559460 P2093 "Linghao Shen" @default.
- Q101559460 P2093 "Meng Wang" @default.
- Q101559460 P2093 "Qixun Qu" @default.
- Q101559460 P2093 "Yao Li" @default.
- Q101559460 P304 "104077" @default.
- Q101559460 P31 Q13442814 @default.
- Q101559460 P356 "10.1016/J.COMPBIOMED.2020.104077" @default.
- Q101559460 P478 "127" @default.
- Q101559460 P577 "2020-10-28T00:00:00Z" @default.
- Q101559460 P698 "33171291" @default.
- Q101559460 P921 Q197536 @default.