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- W1003288045 abstract "O objetivo desse trabalho de pesquisa e desenvolver ferramentas computacionais eficientes para a otimizacao da operacao de sistemas de distribuicao de energia eletrica. A principal contribuicao apresentada e fornecer uma metodologia para reducao de perdas de potencia ativa, baseada em reconfiguracao e alocacao de bancos de capacitores fixos e automaticos. E possivel encontrar na literatura varias propostas baseadas nos mais diversos tipos de algoritmos, entretanto, na maioria dos casos as propostas apresentadas propoem o atendimento a um unico objetivo. A proposta apresentada neste trabalho contempla a otimizacao dos objetivos de forma conjunta, usando um unico algoritmo, de forma a tirar o maximo proveito dos recursos ja instalados no sistema. Mostra-se que e possivel obter uma economia significativa no custo de instalacao de bancos de capacitores, utilizando a reconfiguracao como ferramenta adicional. Um dos maiores desafios a ser enfrentado, no entanto, refere-se ao tamanho do espaco de busca, que nesse caso cresce consideravelmente. Para a resolucao do problema optou-se pelo algoritmo genetico, que e uma metaheuristica ja consagrada na resolucao de problemas de grande complexidade. No decorrer do trabalho foram desenvolvidas diversas ferramentas e operadores geneticos especiais que tornaram possivel a obtencao de excelentes resultados com baixo custo computacional. Adicionalmente, foi desenvolvido um algoritmo de Simulated Annealing que, a partir da melhor configuracao obtida pelo algoritmo genetico desenvolvido, otimiza as manobras dos taps do transformador da subestacao de forma coordenada com taps dos capacitores automaticos. O comutador de tap do transformador tem uma vida util limitada em aproximadamente 100.000 operacoes, o que corresponde a aproximadamente 30 operacoes diarias, e o algoritmo desenvolvido tem por finalidade, minimizar o numero de operacoes diarias do dispositivo, prolongando sua vida util Abstract" @default.
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