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- W10175423 abstract "Ce travail traite l'estimation de l'etat et la surveillance des systemes non lineaires de grandes dimensions avec une application sur des reseaux electriques. La modelisation dynamique est effectuee en utilisant la propriete d'index 1 et les techniques de decouplement. Des nouvelles methodes d'estimation d'etat , basees sur le Filtre de Kalman Etendu en incluant une fenetre de mesures glissante, sont proposees pour ameliorer la robustesse et la precision. Une nouvelle etude de convergence au sens de Lyapunov et de conditionnement de la matrice d'observabilite est proposee pour assurer la convergence des observateurs. Une combinaison de Filtre de Kalman Etendu avec fenetre de mesures glissantes et la version a entrees inconnues est consideree pour assurer la tâche de surveillance. L'apport en performances des approches developpees est evalue par des simulations numeriques sur des reseaux electriques test selon le standard IEEE." @default.
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