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• W103634429 abstract "Les techniques d'animation faciale sont devenues un sujet actif de recherche dans la communaute des telecommunications. Ce domaine a pour but de remplacer les systemes traditionnels de communications par des solutions plus adaptees aux besoins humains, en utilisant, par exemple, la realite virtuelle. Cette these doctorale se situe dans le cadre du developpement d'un systeme d'analyse/synthese qui etudie les expressions et la pose des visages sur des sequences video monoculaires. Le mouvement analyse est utilise pour animer le clone du visage associe a l'utilisateur, tout en generant des parametres d'animation faciale. Le noyau central du systeme mentionne est l'algorithme de suivi du visage qui est capable de generer les parametres qui determinent la pose du visage. Le filtre de Kalman utilise pendant le suivi predit les angles de rotation et les valeurs de translation qui sont ensuite appliques sur le clone du locuteur. Ces donnees nous permettent de profiter de l'image virtuelle de l'animation du clone obtenue pour retro-alimenter l'analyse. Ce rapport expose minutieusement une nouvelle approche pour etudier les expressions faciales couplees avec le suivi du visage. Nous avons developpe des methodes d'analyse specifiques pour chaque trait caracteristique du visage que nous avons considere comme les elements les plus importants pendant la communication: les yeux, les sourcils et la bouche. Nous avons concu des algorithmes bases sur la physionomie du locuteur et qui utilisent des modeles de mouvement individuels pour chacun des traits. Les algorithmes font une double verification de la coherence des resultats en utilisant la correlation existant entre les traits analyses. D'abord, ces algorithmes ont ete developpes et testes pour fonctionner sur des visages analyses depuis un point de vue frontal. Ensuite, ils ont ete adaptes pour travailler avec n'importe quelle pose en utilisant des parametres de la pose et des donnees 3D du clone. Cette solution permet une plus grande liberte de mouvement du locuteur face a la camera. L'adaptation est possible en redefinissant les modeles d'analyse des traits sur le clone (le modele 3D), et en reinterpretant l'information analysee en relation avec les parametres 3D qui indiquent la pose du visage. Ce travail contient les resultats experimentaux, les contributions principales et les references bibliographiques pertinentes sur l'ensemble des travaux de recherche." @default.
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