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- W106066064 abstract "Los fenomenos naturales en climas aridos y semiaridos se caracterizan porsu alta variabilidad espacial y temporal, Estas regiones son especialmentevulnerables a los eventos hidrologicos extremos. La escasez de estos eventos,por un lado, y la violencia que tienen cuando aparecen, por el otro, dificultanla obtencion de registros de caudales. El conocido problema de la estimacionde la frecuencia de crecidas en cuencas no aforadas es, pues, aun mas acusadoen regiones secas.En esta tesis se plantea un modelo para la estimacion de la frecuenciade crecidas en pequenas cuencas aridas y semiaridas basado en la tecnicade las distribuciones derivadas. Esta tecnica consiste en inferir la curvade frecuencia del caudal a partir del comportamiento estadistico de lalluvia asumiendo ciertos modelos deterministicos para la transformacionde la lluvia en caudal. La dificultad matematica que envuelve al problemanos obliga a utilizar los modelos mas simples que sea posible. En el modelopropuesto la lluvia se modela como un proceso de pulsos de Poisson condistribuciones de densidad exponenciales para la intensidad media y laduracion total de las tormentas, asumidas variables independientes. Parael proceso de infiltracion se utiliza el modelo de Philip y como modelode escorrentia el hidrograma unitario geomorfologico.Se hacen dos aproximaciones al problema: cobertura total y cobertura parcialde la cuenca por la tormenta. El primero da lugar a una funcion de probabilidadde excedencia del caudal compuesta por dos terminos, uno que da cuentade los eventos en que se presenta equilibrio temporal, es decir, cuya duraciones mayor que el tiempo de concentracion de la cuenca, y otro que da cuentade los eventos en los que no se llega al equilibrio temporal. La segundaaproximacion involucra el efecto de la escala espacial de la tormenta,complicando fuertemente el tratamiento matematico del problema pero aportandouna" @default.
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