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Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W1098479> ?p ?o ?g. }

• W1098479 abstract "Dans le monde de la recherche, l’analyse du signal et plus particulierement d’image, est un domaine tres actif, de par la variete des applications existantes, avec des problematiques telles que la compression de donnees, la video-surveillance ou encore l’analyse d’images medicales pour ne prendre que quelques exemples. Le memoire s’inscrit dans ce dernier domaine particulierement actif. Le nombre d’appareils d’acquisition existant ainsi que le nombre de cliches realises, entrainent la production d’une masse importante d’informations a traiter par les praticiens. Ces derniers peuvent aujourd’hui etre assistes par l’outil informatique. Dans cette these, l’objectif est l’elaboration d’un systeme d’aide au diagnostic, fonde sur l’analyse conjointe, et donc la comparaison d’images medicales. Notre approche permet de detecter des evolutions, ou des tissus aberrants dans un ensemble donne, plutot que de tenter de caracteriser, avec un tres fort a priori, le type de tissu cherche.Cette problematique permet d’apprehender un aspect de l’analyse du dossier medical d’un patient effectuee par les experts qui est l’etude d’un dossier a travers le suivi des evolutions. Cette tâche n’est pas aisee a automatiser. L’œil humain effectue quasi-automatiquement des traitements qu’il faut reproduire. Avant de comparer des regions presentes sur deux images, il faut determiner ou se situent ces zones dans les cliches. Toute comparaison automatisee de signaux necessite une phase de recalage, un alignement des composantes presentes sur les cliches afin qu’elles occupent la meme position sur les deux images. Cette operation ne permet pas, dans le cadre d’images medicales, d’obtenir un alignement parfait des tissus en tous points, elle ne peut que minimiser les ecarts entre tissus. La projection d’une realite 3D sur une image 2D entraine des differences liees a l’orientation de la prise de vue, et ne permet pas d’analyser une paire de cliches par une simple difference entre images. Differentes structurations des cliches ainsi que differents champs de deformation sont ici elabores afin de recaler les images de maniere efficace.Apres avoir minimise les differences entre les positions sur les cliches, l’analyse de l’evolution des tissus n’est pas menee au niveau des pixels, mais a celui des tissus eux-memes, comme le ferait un praticien. Afin de traiter les cliches en suivant cette logique, les images numeriques sont reinterpretees, non plus en pixels de differentes luminosites, mais en motifs representatifs de l’ensemble de l’image, permettant une nouvelle decomposition des cliches, une decomposition parcimonieuse. L’atout d’une telle representation est qu’elle permet de mettre en lumiere un autre aspect du signal, et d’analyser sous un angle nouveau, les informations necessaires a l’aide au diagnostic.Cette these a ete effectuee au sein du laboratoire LIPADE de l’Universite Paris Descartes (equipe SIP, specialisee en analyse d’images) en collaboration avec la Societe Fenics (concepteur de stations d’aide au diagnostic pour l’analyse de mammographies) dans le cadre d’un contrat Cifre." @default.
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