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Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W110858747> ?p ?o ?g. }

• W110858747 abstract "La diminution du cout de stockage et la disponibilite de techniques de numerisation de haute qualite permettent aussi aujourd'hui de constituer de tres grandes bases d'images dans des domaines varies. Ces bases sont souvent immenses et generalement sous-exploitees faute d'outils pour acceder a l'information qu'elles contiennent. Dans cette these, nous proposons un ensemble de techniques d'apprentissage pour la recherche de categories d'images, regroupees au sein du systeme RETIN 2. Du point de vue de l'indexation, nous proposons une methode de quantification d'un tres grand nombre de vecteurs pour la construction de signatures sous la forme d'histogrammes, ainsi qu'une approche de la similarite par fonction noyau. Du point de vue de la recherche interactive, nous etudions de nombreuses techniques de classification, et presentons l'apprentissage actif, qui offre un cardre formel pour la selection des images a faire annoter par l'utilisateur. Nous proposons plusieurs methodes au sein d'une architecture d'apprentissage actif qui permettent de faire face aux carateristiques particulieres de la recherche interactive d'images. Le dernier point important que nous avons etudie concerne la re-utilisation des annotations que les utilisateurs fournissent lors des sessions de recherche. Nous presentons le caractere faiblement supervise de ce probleme d'apprentissage dans notre contexte. Nous proposons deux methodes qui s'appuient sur une modification des similarites entre les images dans le cadre de l'utilisation de fonctions noyaux. Le systeme est evalue sur une base d'images generaliste de plusieurs milliers d'images." @default.
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