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• W110879427 abstract "Le suivi regulier des signes vitaux garantit un traitement preventif des pathologies courantes chez une personne, lui assurant ainsi un meilleur etat de sante. La majorite des solutions proposees dans ce contexte, repose sur un ensemble de capteurs sans fil heterogenes equipant le patient et son environnement. Souvent, ces capteurs sont connectes a un nœud local intelligent jouant le role de passerelle vers l'exterieur. Le nœud local intelligent pourrait etre fixe (medical Box) ou mobile (Smartphone) selon l'endroit ou se trouve la personne suivie. Dans le cas ou le patient est mobile, une des problematiques auxquelles nous pouvons etre confrontes est la garantie d'une connectivite permanente du nœud local intelligent (par exemple un smartphone) avec l'exterieur. Pour repondre a cette problematique, nous avons besoin de definir une architecture de communication robuste, capable d'exploiter differentes technologies et standards, permettant aux equipements de disposer de bandes de frequences garantissant les transmissions, sans contraintes temporelles et geographiques. La radio cognitive, proposant une occupation opportuniste du spectre et implementant une fonction de detection des bandes libres, bien que propice, appelle a une prise en compte de la mobilite du patient et des changements de frequence. La solution que nous proposons a cet effet, est un modele d'anticipation et de prise de decision, predisant l'etat d'occupation de la bande de frequences a sonder. Le modele associe les techniques d'apprentissage artificiel au systeme Grey Model afin d'allier faible cout algorithmique et connectivite permanente par dissimulation du temps d'entrainement." @default.
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