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- W1131570658 abstract "Dans cette étude, on a montré qu'on pouvait simplifier les algorithmes d'approximation de l'équation d'évolution de KUSHNER, sans perdre les propriétés de stabilités et de précision, qui en font l'intérêt. On a d'autre part confirmé, à la suite des travaux de ZAKAI [12] et ROZOWSKII [10], que l'évolution de la densité de probabilité conditionnelle du filtrage non-linéaire récursif est caractérisée par une équation bilinéaire aux dérivés partielles. Pour n suffisamment réduit (inférieur à 4), on a pu montrer que les méthodes par éléments finis, conduisaient à des algorithmes numériques stables et très performants par rapport aux solutions connues. Plusieurs applications en cours confirment, sur le plan pratique, les espoirs que ces résultats fondamentaux avaient fait naître (LAMBLA [3]). En particulier, cette méthode est la seule solution envisageable, lorsque le niveau des bruits perturbateurs est important par rapport aux non-linéarités du dispositif physique de mesures." @default.
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