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- W124180417 abstract "L'optimisation est un outil omnipresent, quoique parfois cache, de l'Automatique, que cela soit au moment de la modelisation, de l'identification ou de la synthese de lois de commande (commande predictive, commande optimale ou encore commande Hinfini). Nous presentons ici plusieurs resultats obtenus en Automatique par l'intermediaire de l'optimisation. Une premiere partie aborde plusieurs travaux realises dans le cadre de cooperations industrielles (energie, automobile...). Dans ce contexte, des approches classiques sont utilisees, fondees sur une modelisation adaptee du systeme a piloter et de son cahier des charges en vue de son optimisation. Cependant, lorsque la complexite du systeme a etudier devient trop grande, ces approches classiques atteignent leurs limites. C'est pourquoi une deuxieme partie des travaux de recherche, plus theorique, s'interesse au developpement de methodologiques generiques et novatrices, utilisant des algorithmes d'optimisation de type metaheuristiques (colonie de fourmis, optimisation par essaim particulaire, algorithmes genetiques). Les resultats presentes portent notamment sur la regression symbolique, le reglage de PID ou encore le reglage de ponderation Hinfini. Enfin, une derniere partie tente de fermer la boucle en s'attachant au transfert effectif de ces nouvelles methodologies dans l'industrie." @default.
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