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- W129968407 abstract "En esta memoria hemos estudiado la familia de las K -divergencias, demostrandoque puede utilizarse para resolver el problema de bondad de ajuste, cuandose dispone de observaciones que se clasifican de acuerdo a m clases disjuntas,tanto para hipotesis nula simple como para hipotesis nula compuesta,intruduciendoel concepto de estimador de minima K -divergencia, Ademas resolvemos tambienel problema de homogeneidad.Estudiamos los errores que se cometen cuando se utilizan las distribucionesaproximadas en el caso en el que se dispone de muestras pequenas.Considerando una familia de funciones concretas , obtenemos un estadisticoalternativo al estadistico x2 de Pearson para resolver estos problemas." @default.
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