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- W1430673982 abstract "In dieser Arbeit wird das Konzept vorgestellt, welches die Kartierung von makroskopischen Hirnregionen ermoglicht, wobei raumliche gegen nicht-raumliche Datensatze einbezogen werden. Das Thema ist von groser Aktualitat und beschaftigt eine grose Anzahl von Wissen-schaftlern, insbesondere im Bereich der neurowissenschaftlichen Bildgebung (Neuroimag-ing), wo es von Bedeutung ist, Aktivierungen im Raum anatomischen Objekte zuzuordnen. Letzteres kann haufig nicht ohne Berucksichtigung umfangreicher anatomischer Er-kenntnisse der vergangenen Jahre erreicht werden, die hauptsachlich durch invasive Tier-Studien gewonnen wurden. Solche Studien werden ublicherweise in grosen Datenbanken mit prazisem hierarchischem Vokabular aber ohne raumlichen Bezugsrahmen zusammen-gestellt, so dass diese Informationen nur schwer mit den Daten aus bildgebenden Verfahren verglichen werden konnen. Um diese Probleme zu losen, haben wir zwei Techniken ent-wickelt, mit denen raumliche und ontologische Daten des Gehirns verbunden werden konnen. Die erste Technik nennt sich „SORT“, was fur Spatial Objective Relational Transformation steht. Sie basiert auf einem Machine- Learning-Ansatz, mit dem Aussagen aus raumlichen Daten (einschlieslich solcher aus Studien mit Menschen) generiert werden konnen, die mit jenen Datenbanken kompatibel sind, die auf Tierstudien basieren. Diese Aussagen werden durch die Mengenlehre, Bayes-Theoreme, Voronoi-Diagramme und andere Techniken er-lernt. Die zweite Technik nennt sich „CoCoMac-Paxinos-3D (CP3D)“. Dieses Tool ermoglicht als ein Interface zwischen anatomischen Schnitt-Atlas-Daten und der Konnektivitatsdatenbank die weitere Visualisierung und Analyse. Fehlende Informationen in der Konnektivitatsdatenbank werden durch die Ergebnisse aus der SORT-Analyse erganzt. Zusatzlich zu dem Datenbank-Interface, organisiert das CP3D-Tool Hirnregionen als eine Hierarchie, die in ihrer Taxonomie mit weit verbreiteten anderen neurologischen Thesauri kompatibel sind (z. B. NeuroLex, www.neurolex.org). Das Tool nutzt den stereotaktischen Rhesusaffen-Atlas von Paxinos et al. sowie die Tracing-Datenbank CoCoMac, kann aber flexibel auf andere Atlanten und Da-tenbanken angewendet werden. Die freie Verfugbarkeit der Tools im Internet ermoglicht den Benutzern, die Instrumente auszuprobieren und ein Feedback zu geben, welches fur die weitere Entwicklung hilfreich ist. Diese und weitere Beispiele fur den Nutzen der entwickel-ten Techniken werden an verschiedenen Stellen in der vorliegenden Arbeit diskutiert." @default.
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