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- W1486289301 abstract "Se comparan los costes de la gestion de stocks en un almacen, en funcion de la exactitud de prevision de la demanda. Para la comparacion, se han empleado tres tecnicas de prevision: una sencilla (la mejor entre alisado exponencial y medias moviles) y dos avanzadas (Box-Jenkins y redes neuronales artificiales). La demanda se ha obtenido utilizando doce series temporales, con distintas caracteristicas entre si en lo referente a estacionariedad y estacionalidad. Los datos de cada una de estas doce series temporales se dividen en dos grupos: el primero sirve para la obtencion del modelo de prevision correspondiente, y el segundo, para comparar los datos reales con las previsiones. Ya que se dispone de las series reales, se hace una gestion deterministica de stocks con demanda variable para las previsiones obtenidas con cada metodo. Para el calculo de los tamanos de lote a lo largo del periodo de gestion, se utiliza el algoritmo de Wagner-Whitin, que proporciona la solucion exacta. Los tamanos de lote, asi como los periodos de pedido, seran diferentes para cada metodo de prevision." @default.
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