Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W1489150543> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 40 of
40
with 100 items per page.
- W1489150543 abstract "Keberadaan outlier pada data dapat mengganggu proses analisis data, sehingga pendeteksian outlier merupakan hal yang sangat penting untuk dilakukan. Ketika data yang digunakan adalah data multivariat, maka pendeteksian tersebut menjadi sulit untuk dilakukan. Pada umumnya, sebelum melakukan pendeteksian outlier pada data multivariat, terlebih dahulu perlu dilakukan peyederhanaan atau pereduksian dimensi data. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Analisis Komponen Utama (AKU). Dalam penelitian ini, outlier dideteksi menggunakan metode Minimum Covariance Determinant (MCD). Prinsip metode MCD adalah mendapatkan subhimpunan dari keseluruhan pengamatan yang matriks varians-kovariansnya memiliki determinan terkecil diantara semua kombinasi kemungkinan data. Pendeteksian outlier dengan metode MCD dilakukan berdasarkan jarak robust dan nilai cut-offnya. Suatu pengamatan terdeteksi sebagai outlier ketika jarak robust lebih besar dari nilai cut-off. Sedangkan untuk mengklasifikasikan outlier tersebut dilakukan dengan cara membuat plot jarak mahalanobis versus jarak robust yang disebut dengan diagnostic plot. Pada penelitian ini dilakukan deteksi outlier untuk data tahun 1994 tentang gaji pegawai pada perguruan tinggi di Amerika. Berdasarkan analisis yang dilakukan dengan bantuan software R versi 2.13.2, dapat disimpulkan bahwa sebanyak 309 pengamatan terdeteksi sebagai outlier, yang terdiri dari 48 pengamatan termasuk jenis bad leverage dan 261 pengamatan termasuk jenis outlier orthogonal. Bagi peneliti lain yang ingin meneliti tentang pendeteksian outlier pada kasus multivariat dapat menggunakan metode-metode lain seperti metode Minimum Volume Ellipsoid (MVE) dan metode Welsch untuk kemudian dibandingkan tingkat efisiensinya dengan metode MCD." @default.
- W1489150543 created "2016-06-24" @default.
- W1489150543 creator A5035510045 @default.
- W1489150543 creator A5060448692 @default.
- W1489150543 creator A5086197883 @default.
- W1489150543 date "2013-01-22" @default.
- W1489150543 modified "2023-09-28" @default.
- W1489150543 title "MENDETEKSI OUTLIER DENGAN METODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT" @default.
- W1489150543 cites W1702493388 @default.
- W1489150543 cites W2334089976 @default.
- W1489150543 cites W2620268079 @default.
- W1489150543 cites W2784253016 @default.
- W1489150543 cites W2795739367 @default.
- W1489150543 cites W389769874 @default.
- W1489150543 hasPublicationYear "2013" @default.
- W1489150543 type Work @default.
- W1489150543 sameAs 1489150543 @default.
- W1489150543 citedByCount "1" @default.
- W1489150543 countsByYear W14891505432014 @default.
- W1489150543 crossrefType "journal-article" @default.
- W1489150543 hasAuthorship W1489150543A5035510045 @default.
- W1489150543 hasAuthorship W1489150543A5060448692 @default.
- W1489150543 hasAuthorship W1489150543A5086197883 @default.
- W1489150543 hasConcept C105795698 @default.
- W1489150543 hasConcept C121332964 @default.
- W1489150543 hasConcept C33923547 @default.
- W1489150543 hasConcept C79337645 @default.
- W1489150543 hasConceptScore W1489150543C105795698 @default.
- W1489150543 hasConceptScore W1489150543C121332964 @default.
- W1489150543 hasConceptScore W1489150543C33923547 @default.
- W1489150543 hasConceptScore W1489150543C79337645 @default.
- W1489150543 hasIssue "01" @default.
- W1489150543 hasLocation W14891505431 @default.
- W1489150543 hasOpenAccess W1489150543 @default.
- W1489150543 hasPrimaryLocation W14891505431 @default.
- W1489150543 hasVolume "1" @default.
- W1489150543 isParatext "false" @default.
- W1489150543 isRetracted "false" @default.
- W1489150543 magId "1489150543" @default.
- W1489150543 workType "article" @default.