FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W1489181851> ?p ?o ?g. }

• W1489181851 endingPage "68" @default.
• W1489181851 startingPage "59" @default.
• W1489181851 abstract "Dans le cadre des politiques de lutte contre le réchauffement climatique (programme UN-REDD des Nations Unies), les techniques de télédétection sont désormais utilisées pour extrapoler des estimations de la biomasse aérienne à l'échelle locale (dérivées à partir des mesures terrain obtenues via des inventaires forestiers) sur des grandes surfaces où aucune donnée de référence n'est disponible. Néanmoins, la communauté scientifique signale encore une grande incertitude concernant la quantification du CO2 stocké dans les forêts. Cela est dû au nombre insuffisant d'échantillons terrains surdes grandes zones de forêt de la planète, notamment dans des pays qui n'ont pas de pratiques régulières d'inventaires forestiers. Dans cet article, nous investiguons la fiabilité de la technologie lidar aéroporté (airborne laser scanning, ALS) pour estimer la biomasse aérienne des forêts sans nécessiter d'importantes mesures terrain. D'abord, des métriques forestières clés qui sont couramment obtenues via les inventaires forestiers traditionnels sont dérivées par analyse des donnés lidar. Il s'agit notamment de la densité d'arbres, leur hauteur individuelle, l'épaisseur de la couronne, la hauteur moyenne de chaque strate, et le taux de couverture de canopée de chacune de celles-ci. Puis, des équations allométriques sont utilisées pour estimer la biomasse à partir des mesures terrain ainsi que des mesures lidar. Enfin, les résultats sont évalués pour chaque strate de végétation sur 40 parcelles d'une forêt portugaise à plusieurs strates de végétation. La biomasse aérienne est dérivée à l'échelle de la placette forestière avec une erreur de 0,4% comparée aux estimations terrain, ce qui prouve que notre approche est un outil efficace pour estimer la biomasse aérienne avec précision. Le développement de techniques similaires fondées sur le lidar aéroporté, capables de traiter forêts de différents biomes, avec l'utilisation conjointe de mesures obtenues par télédétection satellitaire, serait une avancée significative pour l'estimation de la biomasse sur de vastes régions à l'échelle mondiale." @default.
• W1489181851 created "2016-06-24" @default.
• W1489181851 creator A5001898964 @default.
• W1489181851 creator A5003705899 @default.
• W1489181851 creator A5008704060 @default.
• W1489181851 creator A5010469404 @default.
• W1489181851 creator A5064097513 @default.
• W1489181851 creator A5064458804 @default.
• W1489181851 creator A5070888429 @default.
• W1489181851 date "2014-02-21" @default.
• W1489181851 modified "2023-10-01" @default.
• W1489181851 title "Estimation de la Biomasse Aérienne à partir de données lidar aéroporté" @default.
• W1489181851 cites W1967621805 @default.
• W1489181851 cites W1978384885 @default.
• W1489181851 cites W1979144473 @default.
• W1489181851 cites W1982788959 @default.
• W1489181851 cites W1984916153 @default.
• W1489181851 cites W2002730835 @default.
• W1489181851 cites W2018130020 @default.
• W1489181851 cites W2033827163 @default.
• W1489181851 cites W2034410777 @default.
• W1489181851 cites W2038823039 @default.
• W1489181851 cites W2052438412 @default.
• W1489181851 cites W2068845501 @default.
• W1489181851 cites W2070294178 @default.
• W1489181851 cites W2070608504 @default.
• W1489181851 cites W2080157231 @default.
• W1489181851 cites W2086783159 @default.
• W1489181851 cites W2118020555 @default.
• W1489181851 cites W2121748258 @default.
• W1489181851 cites W2125724410 @default.
• W1489181851 cites W2132097058 @default.
• W1489181851 cites W2133014538 @default.
• W1489181851 cites W2133160971 @default.
• W1489181851 cites W2134717732 @default.
• W1489181851 cites W2137933418 @default.
• W1489181851 cites W2147475079 @default.
• W1489181851 cites W2155714399 @default.
• W1489181851 cites W239506713 @default.
• W1489181851 cites W2412347186 @default.
• W1489181851 doi "https://doi.org/10.52638/rfpt.2014.8" @default.
• W1489181851 hasPublicationYear "2014" @default.
• W1489181851 type Work @default.
• W1489181851 sameAs 1489181851 @default.
• W1489181851 citedByCount "0" @default.
• W1489181851 crossrefType "journal-article" @default.
• W1489181851 hasAuthorship W1489181851A5001898964 @default.
• W1489181851 hasAuthorship W1489181851A5003705899 @default.
• W1489181851 hasAuthorship W1489181851A5008704060 @default.
• W1489181851 hasAuthorship W1489181851A5010469404 @default.
• W1489181851 hasAuthorship W1489181851A5064097513 @default.
• W1489181851 hasAuthorship W1489181851A5064458804 @default.
• W1489181851 hasAuthorship W1489181851A5070888429 @default.
• W1489181851 hasBestOaLocation W14891818511 @default.
• W1489181851 hasConcept C205649164 @default.
• W1489181851 hasConcept C97137747 @default.
• W1489181851 hasConceptScore W1489181851C205649164 @default.
• W1489181851 hasConceptScore W1489181851C97137747 @default.
• W1489181851 hasIssue "205" @default.
• W1489181851 hasLocation W14891818511 @default.
• W1489181851 hasLocation W14891818512 @default.
• W1489181851 hasOpenAccess W1489181851 @default.
• W1489181851 hasPrimaryLocation W14891818511 @default.
• W1489181851 hasRelatedWork W2015373329 @default.
• W1489181851 hasRelatedWork W2027659591 @default.
• W1489181851 hasRelatedWork W2056689587 @default.
• W1489181851 hasRelatedWork W2092378899 @default.
• W1489181851 hasRelatedWork W2255121285 @default.
• W1489181851 hasRelatedWork W2288010523 @default.
• W1489181851 hasRelatedWork W2784834374 @default.
• W1489181851 hasRelatedWork W2788791390 @default.
• W1489181851 hasRelatedWork W2902681796 @default.
• W1489181851 hasRelatedWork W3021000446 @default.
• W1489181851 isParatext "false" @default.
• W1489181851 isRetracted "false" @default.
• W1489181851 magId "1489181851" @default.
• W1489181851 workType "article" @default.