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• W1489345943 abstract "La forensique informatique, connue sous le terme anglais « computer forensic », est le domaine de recherche qui s'interesse aux enquetes apres incidents. Elle represente l'ensemble des principes scientifiques et des methodes techniques appliquees a l'investigation criminelle pour prouver l'existence d'un crime et aider la justice a determiner l'identite de l'auteur et son mode operatoire. Les investigateurs, dans leurs enquetes, utilisent des outils materiels ou logiciels. Les outils logiciels sont des outils d'acquisition qui servent a copier d'importantes quantites de donnees a partir de l'ordinateur saisi, et des outils d'analyse de preuves. En examinant les differents outils de la forensique informatique nous avons constate l'absence et la necessite d'un outil logiciel pour localiser les copies legerement modifiees d'un fichier texte (copies partielles). En forensique informatique, la recherche de copies partielles d'un fichier texte contenant des informations douteuses peut aider grandement un investigateur a localiser la version originale de ce fichier a partir de la copie disponible, sachant que cette copie a, peut-etre, ete legerement modifiee. Apres une recherche approfondie, nous avons constate qu'une solution possible a ce probleme vient combler un vide entre les outils classiques de recherche de copies identiques de fichiers utilisant les fonction de hachage (MD5, SHA-I, etc.) et les outils de comparaison de fichiers ligne par ligne ou encore caractere par caractere. Notre travail a consiste a concevoir, developper et presenter a la communaute de la forensique informatique un outil logiciel qui sert a localiser les copies partielles d'un fichier texte dans un systeme de fichiers. Pour ce faire, nous avons adapte certains algorithmes d'alignement, utilises en bioinformatique, pour comparer deux fichiers textes. Nous avons defini un seuil d'acceptation servant a distinguer les copies interessantes (pour l'investigation) des autres fichiers. L'outil que nous avons developpe utilise deux algorithmes d'alignement de sequences (global et local) concus au depart pour trouver les similarites entre les sequences proteique ou nucleotidiques ainsi qu'un troisieme algorithme d'alignement concu pour resoudre un probleme lie a la detection d'intrusion (semi-global). Nous avons aussi defini un alignement automatique: en se basant sur la difference de tailles entre les fichiers compares, l'outil choisira automatiquement le type d'alignement a utiliser, a savoir, global ou local. Nous avons teste cet outil sur un ensemble de fichiers textes selectionnes au hasard et les resultats montrent que cette approche a vraiment permis de trouver une solution efficace au probleme de detection de copies partielles d'un fichier texte. D'autre part, nous avons compare notre outil avec les outils de comparaison de fichiers disponibles et nous avons constate qu'aucun de ces outils ne donne de resultats comparables. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLES DE L’AUTEUR : Forensique informatique, Copie partielle, Comparaison de fichiers, Alignement de sequences, Bioinformatique." @default.
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