Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W1498916438> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 33 of
33
with 100 items per page.
- W1498916438 endingPage "61" @default.
- W1498916438 startingPage "55" @default.
- W1498916438 abstract "Model jaringan saraf fungsi radial basis (Radial Basis Function Neural Network = RBFNN) adalah model jaringan saraf dengan satu unit dalam lapisan tersembunyi, dimana fungsi aktivasinya adalah fungsi basis (Gaussian) dan fungsi linear pada lapisan output. Untuk mendapatkan model RBFNN terbaik, diperlukan kombinasi yang tepat antara jumlah variabel input, jumlah node (kluster), yang berimplikasi pada jumlah parameter optimal. Untuk menda-patkan sejumlah node yang diinginkan dilakukan dengan mengelompokkan data. Salah satu metode pengelompokan data adalah metode K-mean. Dengan terbentuknya kelompok data, maka nilai tengah dan varians variabel input pada setiap kluster dapat dihitung. Komponen invers varians pada fungsi aktivasi RBFNN merupakan bobot dari suatu pergeseran, sehingga diperlukan nilai interval untuk varians tersebut. Nilai varians suatu variabel input pada suatu node yang berada diluar diluar interval mengindikasikan hubungan input dengan node tidak memberi sumbangan yang signifikan pada model RBFNN, sehingga perlu dihapus. Penentuan model terbaik dari RBFNN dapat diketahui dengan kriteria nilai Mean Square Error (MSE) kecil dan Koefisien Determinasi (R2) besar.Kata kunci : RBFNN, K-mean, Interval Varians, MSE, R2" @default.
- W1498916438 created "2016-06-24" @default.
- W1498916438 creator A5030807151 @default.
- W1498916438 creator A5050117323 @default.
- W1498916438 creator A5054867870 @default.
- W1498916438 date "2006-01-01" @default.
- W1498916438 modified "2023-10-03" @default.
- W1498916438 title "Pemilihan Hubungan Input-node Pada Jaringan Saraf Fungsi Radial Basis" @default.
- W1498916438 hasPublicationYear "2006" @default.
- W1498916438 type Work @default.
- W1498916438 sameAs 1498916438 @default.
- W1498916438 citedByCount "0" @default.
- W1498916438 crossrefType "journal-article" @default.
- W1498916438 hasAuthorship W1498916438A5030807151 @default.
- W1498916438 hasAuthorship W1498916438A5050117323 @default.
- W1498916438 hasAuthorship W1498916438A5054867870 @default.
- W1498916438 hasConcept C114614502 @default.
- W1498916438 hasConcept C121332964 @default.
- W1498916438 hasConcept C33923547 @default.
- W1498916438 hasConceptScore W1498916438C114614502 @default.
- W1498916438 hasConceptScore W1498916438C121332964 @default.
- W1498916438 hasConceptScore W1498916438C33923547 @default.
- W1498916438 hasIssue "1" @default.
- W1498916438 hasLocation W14989164381 @default.
- W1498916438 hasOpenAccess W1498916438 @default.
- W1498916438 hasPrimaryLocation W14989164381 @default.
- W1498916438 hasVolume "16" @default.
- W1498916438 isParatext "false" @default.
- W1498916438 isRetracted "false" @default.
- W1498916438 magId "1498916438" @default.
- W1498916438 workType "article" @default.