FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W1504142315> ?p ?o ?g. }

• W1504142315 abstract "We consider the following placement problem: Let C be a compact set in R2 and let S be a set of n points in R2. The objective is to compute a translate of C that contains the maximum number, kappa*, of points of S. Motivated by the applications in clustering and pattern recognition, this optimal placement problem has received much attention over the last two decades. It is known that this problem can be solved in a time that is roughly quadratic in n. We show for a given epsilon > 0 how random-sampling and bucketing techniques can be used to develop a near-linear-time Monte Carlo algorithm that computes a placement of C containing at least (1 -epsilon)k* points of S with high probability. When C is a unit disk, we give an approximation algorithm for the optimal placement problem by approximating the constraining radius of the disk. Here, our algorithm computes a placement of the disk of radius (1 + epsilon)which contains at least k* points, where k* denotes the maximum number of points covered by any unit disk. the running time of this algorithm is O(n/epsilon2) Then, we turn to the problem of computing the largest connected region in a triangulated terrain of size n for which the normals of the triangles deviate by at most some small fixed angle. we devise an exact algorithm by adapting dynamic graph connectivity algorithm to compute the largest planar region in O(n2log n(log logn)3) time. We also give a heuristic that can be used to compute sufficiently large planar regions in a terrain much faster. We discuss an implementation of this heurisitc, and show some experimental results for terrains representing three-dimensional (topographical) images of fracture surfaces of metals obtained by confocal laser scanning microscopy, which directly motivated our research into this direction. Since the output of this heuristic comes with no quality assurance, we present a new approximation scheme for the same problem wich apart from giving a guarantee on the quality of the produced solution also has been implemented in practice and shows good performance on real-worls data representing fracture surfaces. This approximate deterministic algorithm computes in O(n/epsilon2) time the largest approximately connected planar region in the terrain. We also give a variant of the above algorithm with a better dependence on epsilon at the cost of an extra poly-logarithmic facto on n. For a sufficiently large n, both the algorithms consume optimal O(n) space. Wir betrachten das folgende Platzierungsproblem: Sei C eine kompakte Menge im R2 und S eine Menge von n Punkten im R2. Das Ziel ist es, ein Verschiebung von C zu berechnen, welche eine maximale Anzahl k* an Punkten aus S enthalt. Aufgrund zahlreicher Anwendungen im Clustering und in der Mustererkennung wurde dieses Problem in den letzten Jahrzehnten oft betrachtet. Es gibt bekannte Algorithmen, die dieses Problem in fast-quadratischer Zeit losen. Wir prasentieren einen Monte-Carlo Algorithmus, der fur ein gegebenes epsilon > 0 in fastlinearer Zeit eine Platzierung von C berechnet, welche mindestens (1-Epsilon)k* Punkte aus S mit hoher Wahrscheinlichkeit enthalt. Unser Algorithmus basiert auf der Entnahme zufalliger Stichproben und Bucketingtechniken. Im Falle, dass C eine Einheitskreisscheibe ist, stellen wir einen Approximationsalgorithmus fur das Plazierungsproblem vor, wobei wir den Radius der Kreisscheibe relaxieren. So erhalten wir eine Platzierung einer Kreisscheibe mit Radius (1 + epsilon) welche mindestens k* Punkte enthalt. Hierbei bezeichnet k* die maximale Anzahl von Punkten, die von einer Einheitskreisscheibe uberdeckt werden konnen. Die Laufzeit dieses Algorithmus ist O(n/epsilon2). Danach betrachten wir das Problem, die grosste zusammenhangende Region in einem triangulierten Terrain der Grosse n zu berechnen, fur welche die Dreiecksnormalen der Region um nicht mehr als einen vorgegebenen Winkel abweichen. Wir prasentieren einen exakten Algorithmus, der auf einer Datenstruktur zur dynamischen Verwaltung von Zusammenhangskomponenteneines Graphen basiert und das Problem in Losung vor, die schnell relativ grosse planare Regionen berechnet. Diese Heuristik wurde implementiert und experimentell evaluiert. Dazu lagen uns dreidimensionale topografische Daten von Bruchoberflachen verschiedenster Metallsorten vor. Diese Anwendung war auch die ursprungliche Motivation fur unsere Forschung. Da diese Heuristik jedoch keinerlei Qualitatsgarantie fur die berechnete Region liefert, stellen wir schliesslich ein neues Approximationsschema vor, welches sowohl eine garantierteGute liefert, als auch praktisch implementiert wurde und auf unseren Testdaten gute Resultate erzielte. Die Laufzeit dieses Approximationsalgorithmus ist O(n/epsilon2)." @default.
• W1504142315 created "2016-06-24" @default.
• W1504142315 creator A5042313964 @default.
• W1504142315 date "2004-09-09" @default.
• W1504142315 modified "2023-09-23" @default.
• W1504142315 title "Geometric algorithms for object placement and planarity in a terrain" @default.
• W1504142315 cites W1537829861 @default.
• W1504142315 cites W1788777433 @default.
• W1504142315 cites W1839293792 @default.
• W1504142315 cites W1974314437 @default.
• W1504142315 cites W1980092773 @default.
• W1504142315 cites W1983862473 @default.
• W1504142315 cites W1996036165 @default.
• W1504142315 cites W1998382219 @default.
• W1504142315 cites W2005314985 @default.
• W1504142315 cites W2007046733 @default.
• W1504142315 cites W2007552918 @default.
• W1504142315 cites W2010151376 @default.
• W1504142315 cites W2018759820 @default.
• W1504142315 cites W2035057147 @default.
• W1504142315 cites W2044599026 @default.
• W1504142315 cites W2045156582 @default.
• W1504142315 cites W2046774846 @default.
• W1504142315 cites W2050146595 @default.
• W1504142315 cites W2057399436 @default.
• W1504142315 cites W2059155916 @default.
• W1504142315 cites W2061072041 @default.
• W1504142315 cites W2062835939 @default.
• W1504142315 cites W2064741926 @default.
• W1504142315 cites W2065967395 @default.
• W1504142315 cites W2098129520 @default.
• W1504142315 cites W2107977888 @default.
• W1504142315 cites W2144399314 @default.
• W1504142315 cites W2147017508 @default.
• W1504142315 cites W2147106864 @default.
• W1504142315 cites W2148841334 @default.
• W1504142315 cites W2149906774 @default.
• W1504142315 cites W2150123893 @default.
• W1504142315 cites W2156153879 @default.
• W1504142315 cites W2162487598 @default.
• W1504142315 cites W2220451813 @default.
• W1504142315 cites W2244721074 @default.
• W1504142315 cites W2752885492 @default.
• W1504142315 cites W3137349107 @default.
• W1504142315 cites W756642984 @default.
• W1504142315 cites W77353308 @default.
• W1504142315 doi "https://doi.org/10.22028/d291-23759" @default.
• W1504142315 hasPublicationYear "2004" @default.
• W1504142315 type Work @default.
• W1504142315 sameAs 1504142315 @default.
• W1504142315 citedByCount "0" @default.
• W1504142315 crossrefType "dissertation" @default.
• W1504142315 hasAuthorship W1504142315A5042313964 @default.
• W1504142315 hasConcept C105795698 @default.
• W1504142315 hasConcept C11413529 @default.
• W1504142315 hasConcept C114614502 @default.
• W1504142315 hasConcept C148764684 @default.
• W1504142315 hasConcept C177264268 @default.
• W1504142315 hasConcept C199360897 @default.
• W1504142315 hasConcept C311688 @default.
• W1504142315 hasConcept C33923547 @default.
• W1504142315 hasConcept C41008148 @default.
• W1504142315 hasConcept C63553672 @default.
• W1504142315 hasConcept C68260962 @default.
• W1504142315 hasConcept C73555534 @default.
• W1504142315 hasConceptScore W1504142315C105795698 @default.
• W1504142315 hasConceptScore W1504142315C11413529 @default.
• W1504142315 hasConceptScore W1504142315C114614502 @default.
• W1504142315 hasConceptScore W1504142315C148764684 @default.
• W1504142315 hasConceptScore W1504142315C177264268 @default.
• W1504142315 hasConceptScore W1504142315C199360897 @default.
• W1504142315 hasConceptScore W1504142315C311688 @default.
• W1504142315 hasConceptScore W1504142315C33923547 @default.
• W1504142315 hasConceptScore W1504142315C41008148 @default.
• W1504142315 hasConceptScore W1504142315C63553672 @default.
• W1504142315 hasConceptScore W1504142315C68260962 @default.
• W1504142315 hasConceptScore W1504142315C73555534 @default.
• W1504142315 hasLocation W15041423151 @default.
• W1504142315 hasOpenAccess W1504142315 @default.
• W1504142315 hasPrimaryLocation W15041423151 @default.
• W1504142315 isParatext "false" @default.
• W1504142315 isRetracted "false" @default.
• W1504142315 magId "1504142315" @default.
• W1504142315 workType "dissertation" @default.