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• W1520370730 abstract "El tiempo de escala o turnaround es uno de los procesos aeroportuarios mas criticos y se define como el periodo de tiempo en que la aeronave esta en rampa, entre un vuelo de llegada y uno de salida. Durante el turnaround se realizan un conjunto de operaciones necesarias para preparar un avion para el proximo vuelo. Estas tareas son interdependientes y cada operacion es una potencial fuente de demoras para el resto de las actividades, asi como para otros procesos dentro del aeropuerto. Ademas, las decisiones de planificacion que se toman para cada operacion afectan la programacion de otras tareas y el rendimiento de sus recursos. La falta de integracion entre las diferentes operaciones y un uso ineficiente de los recursos durante el turnaround son causas importantes de retrasos en los vuelos.Esta tesis tiene como objetivo contribuir a la eficiencia de las operaciones de asistencia en tierra durante el turnaround, abordando el problema desde una perspectiva global. Con este fin se han considerado diferentes operaciones, asi como las relaciones de precedencia entre estas, en lugar de programar cada actividad por separado. Se propone una aproximacion multiobjetivo para realizar la planificacion de los vehiculos que dan servicio a las aeronaves en un aeropuerto durante un dia. La solucion al problema consiste en obtener un plan para estos vehiculos que cumpla con las restricciones de tiempo, de precedencia y con las limitaciones de capacidad. Ademas de obtener una programacion optimizada para cada actividad, es importante tener en cuenta el impacto que estas tienen en otras tareas. De esta manera, podemos integrar las decisiones realizadas para cada operacion y contribuir a optimizar el proceso global. Dos objetivos han sido definidos con este fin: (I) minimizar el tiempo de espera para iniciar una operacion y la reduccion de las ventanas de tiempo disponibles, usando los vehiculos eficientemente; y (II) minimizar el tiempo total de finalizacion del turnaround. Para resolver el problema multiobjetivo se ha desarrollado un nuevo metodo llamado Sequence Iterative Method (SIM) y se obtiene un rango de soluciones, las cuales representan el mejor compromiso entre los dos objetivos. Mediante un esquema de descomposicion basado en Job Shop Scheduling Problem, el problema de optimizacion es desglosado. Este esquema proporciona un metodo consistente para resolverlo completo, simplificando el modelo y el proceso de resolucion. En primer lugar, se calcula una ventana de tiempo para cada operacion de acuerdo con las restricciones temporales y de precedencia. Un Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW) es identificado para cada tipo de vehiculo involucrado, lo que da lugar a multiples VRPTWs. Estos se resuelven de forma individual y las decisiones tomadas para cada problema de enrutamiento se propagan a los demas VRPTWs a traves de reducciones en las ventanas de tiempo disponibles. Las principales funciones de la aproximacion son modeladas e implementadas en Constraint Programming (CP). Ademas, CP se emplea en combinacion con Variable Neighborhood Descent (VND) y Large Neighborhood Search (LNS) como metodologia para resolver los VRPTWs. El conocido metodo Insertion Heuristic se utilizo para encontrar una primera solucion de forma rapida, la cual se mejora posteriormente utilizando la metodologia.Por ultimo, una version de la aproximacion es propuesta con el objetivo de aplicar una exploracion mas exhaustiva para encontrar las soluciones de Pareto. En este caso, estas se obtienen mediante el metodo de Insertion Heuristic y solo las mas prometedoras son mejoradas con la metodologia. Se sugieren dos estrategias para determinar que soluciones son las mas prometedoras y estas reglas pueden ser tambien empleadas para finalmente seleccionar la mejor a implementar." @default.
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