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Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W1527432858> ?p ?o ?g. }

• W1527432858 abstract "Las bases de datos textuales estan creciendo en los ultimos anos debidoa la proliferacion de las biliotecas digitales, bases de datos documentales,y sobre todo por el gran crecimiento continuado que la Web esta manteniendo,La comresion surge como una solucion ideal que permite reducir espaciode almacenamiento y las operaciones de E/S, con el consiguiente beneficiopara la transmision de informacion a traves de una red.Si bien la compresion nace en la primera parte del siglo XX, en la pasadadecda aparecen nuevas tecnicas de compresion basadas en Huffman, que usanlas palabrad con los simbolos a comprimir. Estas nuevas tecnicas no solomejoran la capacidad de compresion de otros metodos muy conocidos (p.ej:Ziv-Lempel), sino que ademas permiten realizar busquedas dentro del textocomprimido, sin necesidad de descomprimirlo, de forma mucho mas rapidaque cuando dichas busquedas se realizan sobre el texto plano.Siguiendo con la idea de la compresion basada en palabras, en esta tesisse desarrollan cuatro nuevas tecnicas de compresion que dan comienzo auna nueva familia de compresores basados en la utilizacion de codigos densos.De estas cuatro tecnicas, dos son semiestaticas y dos son dinamicas. Susnombres son: End-Tagged Dense Code, (s,c)-Dense Code, Dynamic End-TaggedDense Code y Dynamic (s,c)-Dense Code. Ademas tambien se ha desarrollado,por primera vez, un compresor dinamico orientado a bytes y basado en palabras,que usa Huffman como esquema de codificacion.Los resultados experimentales obtenidos al comparar nuestros compresorescontra corpus reales han demostrado que estos suponen una aportacion relevanteen el campo de la compresion, tanto para los sistemas orientados a TextRetrieval, como en sistemas orientados a la transmision de datos, ya quenuestros compresores comprimen mas y mas eficientemente que muchos de loscompresores actualmente en uso (gzip, compress, etc)." @default.
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