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- W1533133626 abstract "Resumen Las Redes de Neuronas de Base Radial (RNBR) se comportan muy bien en la aproximacion de funciones,siendo su convergencia extremadamente rapida comparada con las redes de neuronas de tipo perceptronmulticapa. Sin embargo, el diseno de una RNBR para resolver un problema dado, no es sencillo ni inmediato,siendo el numero de neuronas de la capa oculta de una Red de Base Radial (RBR) un factor critico en elcomportamiento de este tipo de redes. En este trabajo, el diseno de una RNBR esta basado en la cooperacionde n+1 agentes: n agentes, cada uno de ellos formado por una RBR, que denominamos agentes RBR y 1 agente arbitro . Estos n+1 agentes se organizan formando un Sistema Multiagente. El proceso deentrenamiento se distribuye entre los n agentes RBR, cada uno de los cuales tiene un numero diferente deneuronas. Cada agente RBR se entrena durante un numero determinado de ciclos (una etapa), cuando elagente arbitro le envia un mensaje. Todo el proceso esta gobernado por el arbitro que decide cual es el mejoragente RBR en cada etapa. El resultado de los experimentos muestra una importante reduccion del numero deciclos de entrenamiento utilizando la estrategia multiagente propuesta, en lugar de una estrategia secuencial." @default.
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