Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W1543669120> ?p ?o ?g. }
- W1543669120 endingPage "79" @default.
- W1543669120 startingPage "68" @default.
- W1543669120 abstract "ABSTRACT Defining the at-sea foraging movements of seabirds is fundamental to understanding their ecology and can also be important in assessing the potential impact of marine developments such as offshore wind farms (OWFs). Surveys of predefined areas using aerial or boat-based transect surveys may not allow adequate assessment of the relative importance of different areas to birds. Individual-based satellite or radio-telemetry can be effective in identifying foraging ranges and preferred areas, but may not be suitable for some species. We developed a method to determine the foraging movements of breeding terns (Sterna spp.) by visually tracking individuals using a rigid-hulled inflatable boat (RHIB). Sandwich Terns (S. sandvicensis), Common Terns (S. hirundo), and Arctic Terns (S. paradisaea) were tracked from colonies in Norfolk and Anglesey, United Kingdom, from 2006 to 2008. The proportion of complete (from and to colony) trips varied from 29–60% among species, years, and colonies. Individual Sandwich Terns were tracked for periods up to 126 min over distances up to 72 km and as far as 54 km from the breeding colony, further than Arctic (up to 57 km and 29 km from the colony) and Common (to 29 km and <9 km from the colony) terns. Mean values were much smaller. Multivariate modeling of Sandwich Tern foraging trips indicated that flight speeds >50 km/hr coupled with greater distances from shore (>25 km) significantly reduced the likelihood of tracking a bird for an entire foraging trip. Use of different boats that differ in speed and performance may alleviate such issues. Visual tracking allowed us to collect data on foraging behavior, flight height, and prey capture rates, and also permitted comparisons between species. Our results indicate that visual tracking may be an effective means of determining the foraging movements and at-sea behavior of a variety of short-ranging, day-active seabirds. Definir los movimientos de las aves marinas para forrajear en el mar es fundamental para entender su ecología y también puede ser importante para evaluar el potencial impacto de proyectos en áreas marinas como las granjas eólicas marinas. Los muestreos de áreas predefinidas usando muestreos por transecta desde el aire o desde un barco posiblemente no permiten una evaluación adecuada de la importancia relativa de las diferentes areas para las aves. El seguimiento de individuos via satelite o radio telemetria puede ser efectivo para identificar las distribuciones de forrajeo y areas preferidas, pero podria ser inadecuado para algunas especies. Desarrollamos un método para determinar los movimientos de forrajeo de gaviotas (Sterna spp.) en estado reproductivo mediante el seguimiento visual de individuos usando un bote inflable de casco rígido. S. sandvicensis, S. hirundo y S. paradisaea fueron seguidos desde colonias de aves en Norfolk y Anglesey, Reino Unido, desde el 2006 hasta el 2008. La proporción de viajes completos (ida y vuelta de la colonia) varió de 29–60% entre especies, años, y colonias. Individuos de S. sandvicensis fueron seguidos para periodos de hasta 126 minutos por una distancia de hasta 72 km, y hasta 54 km de la colonia reproductiva, cual es mas lejos que individuos de S. paradisaea (hasta 57 km y 29 km de la colonia) y S. hirundo (hasta 29 km y <9 km de la colonia). Los valores promedio fueron mucho mas pequeños. El modelamiento multivariado de los viajes de forrajeo de S. sandvicensis indicaron que las velocidades de los vuelos que fueron de >50 km hr, en combinación con grandes distancias desde la costa (>25 km) significativamente redujeron la probabilidad de seguir un individuo para todo un viaje de forrajeo. El uso de diferentes botes que difieren en su velocidad y rendimiento podrían aliviar tales problemas. El seguimiento visual nos permitió colectar datos sobre el comportamiento de forrajeo, altitud de vuelo y tasas de captura de presas, y también permitió comparaciones entre especies. Nuestros resultados indican que el seguimiento visual podría ser una manera efectiva para determinar los movimientos de forrajeo y el comportamiento en el mar abierto de una variedad de aves acuáticas diurnas que hacen movimientos de corta distancia." @default.
- W1543669120 created "2016-06-24" @default.
- W1543669120 creator A5057571856 @default.
- W1543669120 creator A5081400604 @default.
- W1543669120 creator A5083039102 @default.
- W1543669120 date "2011-02-23" @default.
- W1543669120 modified "2023-09-29" @default.
- W1543669120 title "Visual tracking from a rigid-hulled inflatable boat to determine foraging movements of breeding terns" @default.
- W1543669120 cites W1517262172 @default.
- W1543669120 cites W1561492093 @default.
- W1543669120 cites W1661169526 @default.
- W1543669120 cites W1970457292 @default.
- W1543669120 cites W1973662832 @default.
- W1543669120 cites W2006661325 @default.
- W1543669120 cites W2007198865 @default.
- W1543669120 cites W2043654173 @default.
- W1543669120 cites W2043877377 @default.
- W1543669120 cites W2084859232 @default.
- W1543669120 cites W2097532398 @default.
- W1543669120 cites W2104385955 @default.
- W1543669120 cites W2105812823 @default.
- W1543669120 cites W2125166801 @default.
- W1543669120 cites W2125783238 @default.
- W1543669120 cites W2139053902 @default.
- W1543669120 cites W2144915079 @default.
- W1543669120 cites W2145863945 @default.
- W1543669120 cites W2146885489 @default.
- W1543669120 cites W2149498637 @default.
- W1543669120 cites W2168427914 @default.
- W1543669120 cites W2179367333 @default.
- W1543669120 cites W2275664484 @default.
- W1543669120 cites W2323517655 @default.
- W1543669120 cites W2978456348 @default.
- W1543669120 doi "https://doi.org/10.1111/j.1557-9263.2010.00309.x" @default.
- W1543669120 hasPublicationYear "2011" @default.
- W1543669120 type Work @default.
- W1543669120 sameAs 1543669120 @default.
- W1543669120 citedByCount "26" @default.
- W1543669120 countsByYear W15436691202012 @default.
- W1543669120 countsByYear W15436691202013 @default.
- W1543669120 countsByYear W15436691202014 @default.
- W1543669120 countsByYear W15436691202015 @default.
- W1543669120 countsByYear W15436691202017 @default.
- W1543669120 countsByYear W15436691202018 @default.
- W1543669120 countsByYear W15436691202019 @default.
- W1543669120 countsByYear W15436691202020 @default.
- W1543669120 countsByYear W15436691202021 @default.
- W1543669120 countsByYear W15436691202022 @default.
- W1543669120 countsByYear W15436691202023 @default.
- W1543669120 crossrefType "journal-article" @default.
- W1543669120 hasAuthorship W1543669120A5057571856 @default.
- W1543669120 hasAuthorship W1543669120A5081400604 @default.
- W1543669120 hasAuthorship W1543669120A5083039102 @default.
- W1543669120 hasConcept C127413603 @default.
- W1543669120 hasConcept C146978453 @default.
- W1543669120 hasConcept C152630561 @default.
- W1543669120 hasConcept C165287380 @default.
- W1543669120 hasConcept C188382862 @default.
- W1543669120 hasConcept C18903297 @default.
- W1543669120 hasConcept C19269812 @default.
- W1543669120 hasConcept C205649164 @default.
- W1543669120 hasConcept C2777981335 @default.
- W1543669120 hasConcept C2778438303 @default.
- W1543669120 hasConcept C2779084665 @default.
- W1543669120 hasConcept C2779621992 @default.
- W1543669120 hasConcept C2985889645 @default.
- W1543669120 hasConcept C505870484 @default.
- W1543669120 hasConcept C518008717 @default.
- W1543669120 hasConcept C55493867 @default.
- W1543669120 hasConcept C69661492 @default.
- W1543669120 hasConcept C86803240 @default.
- W1543669120 hasConceptScore W1543669120C127413603 @default.
- W1543669120 hasConceptScore W1543669120C146978453 @default.
- W1543669120 hasConceptScore W1543669120C152630561 @default.
- W1543669120 hasConceptScore W1543669120C165287380 @default.
- W1543669120 hasConceptScore W1543669120C188382862 @default.
- W1543669120 hasConceptScore W1543669120C18903297 @default.
- W1543669120 hasConceptScore W1543669120C19269812 @default.
- W1543669120 hasConceptScore W1543669120C205649164 @default.
- W1543669120 hasConceptScore W1543669120C2777981335 @default.
- W1543669120 hasConceptScore W1543669120C2778438303 @default.
- W1543669120 hasConceptScore W1543669120C2779084665 @default.
- W1543669120 hasConceptScore W1543669120C2779621992 @default.
- W1543669120 hasConceptScore W1543669120C2985889645 @default.
- W1543669120 hasConceptScore W1543669120C505870484 @default.
- W1543669120 hasConceptScore W1543669120C518008717 @default.
- W1543669120 hasConceptScore W1543669120C55493867 @default.
- W1543669120 hasConceptScore W1543669120C69661492 @default.
- W1543669120 hasConceptScore W1543669120C86803240 @default.
- W1543669120 hasIssue "1" @default.
- W1543669120 hasLocation W15436691201 @default.
- W1543669120 hasOpenAccess W1543669120 @default.
- W1543669120 hasPrimaryLocation W15436691201 @default.
- W1543669120 hasRelatedWork W1534883445 @default.
- W1543669120 hasRelatedWork W1991388118 @default.
- W1543669120 hasRelatedWork W2060203038 @default.
- W1543669120 hasRelatedWork W2069651965 @default.
- W1543669120 hasRelatedWork W2125370175 @default.