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- W1545250550 abstract "In einem wettbewerbsorientierten Markt spielen bei der Entwicklung von Firmen-Software immer mehr Faktoren eine wichtige Rolle. Auch eine erfolgreich durchgefuhrte Anforderungsanalyse (bzw. Requierement Engineering) zahlt dazu. Denn so konnen z.B. Auftraggeber und Anwender entscheidend in den fruhen Phasen der Systementwicklung mitwirken. Viele Fehler, die erst spater auftauchen, konnen somit von Anfang an beseitigt werden. Linguistische Methoden konnen helfen, diesen Prozess rechnergestutzt zu beschleunigen. Die Aufgabe dieser Arbeit ist es, aus einem reinen Text eine semantisch annotierte SALE-Datei (Semantic Annotation Language for English) zu erzeugen. Eine SALE-Datei ist eine strukturierte Text-Datei mit semantischen Rollen. Basierend auf einer syntaktischen Struktur wird in Zusammenarbeit mit Wissens-Ressourcen (Ontologien) eine moglichst genaue Bedeutung des Textes maschinell erarbeitet. Durch die methodische Vereinigung mehrerer Ontologien, die ahnlich aufgebaut sind, kommt man grundsatzlich auf exaktere Ergebnisse. Deswegen kamen in dem hier neu entwickelten Prototyp „Auto SRL“, neben dem syntaktischen Informationslieferant Stanford Core NLP noch folgende Ontologien zum Einsatz: WordNet, VerbNet, und FrameNet. Es gibt mittlerweile grose Projekte wie Eclipse-EMF, die ein strukturiertes Dokument wie z.B. eine eSALE-Datei (gewonnene XML-Datei aus einer SALE-Datei) laden und grafisch anzeigen konnen. Die Ergebnisse entsprechen dabei den Instanzen des Textes. Durch das Laden dieser XML-Datei erhalt man gleichzeitig Java-Klassen, mit denen man im weiteren Vorgehen der Software-Entwicklung interagieren kann (siehe [KIT11a] und [KIT11b])." @default.
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