Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W1557748596> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 63 of
63
with 100 items per page.
- W1557748596 endingPage "147" @default.
- W1557748596 startingPage "143" @default.
- W1557748596 abstract "The artificial neural network (ANN) is a mathematical structure designed to mimic the information processing functions of a network of neurons in the brain, which can learn from experience. Briefly, the general structure of ANN has input layer, hidden layer, and output layer. Each layer has a few units corresponding to neurons. The units in neighboring layers fully interconnected with links between two units are called weights. ANNs usually learn or train through experience with back propagation algorithm. The ANN model has predicted and formulated optimization. The ANN models can be used to predict the response for new experimental conditions after the models are trained. ANN technique can be used for optimizing tablet formulation effectively. Keywords: artificial neural network, solid dosage form บทคดยอ โครงขายประสาทเทยม (Artificial neural network) คอ โมเดลทางคณตศาสตรทออกแบบเพอเลยนแบบการประมวลผลขอมลของเครอขายเซลลประสาทในสมองมนษยโดยเรยนรจากประสบการณและการฝกฝน โครงขายประสาทเทยมประกอบดวยชน นำสญญาณเขา (input layer) ชน ซอน (hidden layer) และชน นำสญญาณออก (output layer) โหนด (node) ในแตละชนเทากบตวแปรทตองการศกษา จำนวนชนและโหนดของชนซอนขนกบความซบซอนของปญหา ชนนำสญญาณเขาเชอมโยงกบคานำหนก (weight) โครงขายประสาทเทยมอาศยการเรยนรและฝกฝนผานประสบการณ ซงมขน ตอนการฝกฝน (training algorithm)มากมาย แตทใชมากทสดคอ ขน การฝกอบรมแบบยอนกลบ (back propagationlearning) โครงขายประสาทเทยมสามารถทำนายและใชทำออฟตไมเซชน เพอพฒนาตำรบเภสชภณฑ นอกจากน ยงใชทำนายปจจยตอบสนองสำหรบสภาวะการทดลองใหม ๆ หลงจากทโมเดลผานการฝกฝนแลว เทคนคนนำมาใชไดอยางมประสทธภาพสำหรบเภสชภณฑรปแบบของแขงชนดรบประทาน คำสำคญ: โครงขายประสาทเทยม, เภสชภณฑรปแบบของแขง" @default.
- W1557748596 created "2016-06-24" @default.
- W1557748596 creator A5009969162 @default.
- W1557748596 creator A5013578054 @default.
- W1557748596 creator A5014621181 @default.
- W1557748596 creator A5015160081 @default.
- W1557748596 creator A5071862755 @default.
- W1557748596 creator A5077346990 @default.
- W1557748596 date "2012-01-07" @default.
- W1557748596 modified "2023-09-24" @default.
- W1557748596 title "Artificial Neural Network for Solid Dosage Form Applications-โครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการประยุกตใ์ช้ในเภสัชภัณฑ์รูปแบบของแข็ง" @default.
- W1557748596 hasPublicationYear "2012" @default.
- W1557748596 type Work @default.
- W1557748596 sameAs 1557748596 @default.
- W1557748596 citedByCount "0" @default.
- W1557748596 crossrefType "journal-article" @default.
- W1557748596 hasAuthorship W1557748596A5009969162 @default.
- W1557748596 hasAuthorship W1557748596A5013578054 @default.
- W1557748596 hasAuthorship W1557748596A5014621181 @default.
- W1557748596 hasAuthorship W1557748596A5015160081 @default.
- W1557748596 hasAuthorship W1557748596A5071862755 @default.
- W1557748596 hasAuthorship W1557748596A5077346990 @default.
- W1557748596 hasConcept C11413529 @default.
- W1557748596 hasConcept C127413603 @default.
- W1557748596 hasConcept C154945302 @default.
- W1557748596 hasConcept C155032097 @default.
- W1557748596 hasConcept C175202392 @default.
- W1557748596 hasConcept C177973122 @default.
- W1557748596 hasConcept C178790620 @default.
- W1557748596 hasConcept C185592680 @default.
- W1557748596 hasConcept C2779227376 @default.
- W1557748596 hasConcept C33766855 @default.
- W1557748596 hasConcept C41008148 @default.
- W1557748596 hasConcept C50644808 @default.
- W1557748596 hasConcept C62611344 @default.
- W1557748596 hasConcept C66938386 @default.
- W1557748596 hasConcept C86582703 @default.
- W1557748596 hasConceptScore W1557748596C11413529 @default.
- W1557748596 hasConceptScore W1557748596C127413603 @default.
- W1557748596 hasConceptScore W1557748596C154945302 @default.
- W1557748596 hasConceptScore W1557748596C155032097 @default.
- W1557748596 hasConceptScore W1557748596C175202392 @default.
- W1557748596 hasConceptScore W1557748596C177973122 @default.
- W1557748596 hasConceptScore W1557748596C178790620 @default.
- W1557748596 hasConceptScore W1557748596C185592680 @default.
- W1557748596 hasConceptScore W1557748596C2779227376 @default.
- W1557748596 hasConceptScore W1557748596C33766855 @default.
- W1557748596 hasConceptScore W1557748596C41008148 @default.
- W1557748596 hasConceptScore W1557748596C50644808 @default.
- W1557748596 hasConceptScore W1557748596C62611344 @default.
- W1557748596 hasConceptScore W1557748596C66938386 @default.
- W1557748596 hasConceptScore W1557748596C86582703 @default.
- W1557748596 hasIssue "3" @default.
- W1557748596 hasLocation W15577485961 @default.
- W1557748596 hasOpenAccess W1557748596 @default.
- W1557748596 hasPrimaryLocation W15577485961 @default.
- W1557748596 hasVolume "7" @default.
- W1557748596 isParatext "false" @default.
- W1557748596 isRetracted "false" @default.
- W1557748596 magId "1557748596" @default.
- W1557748596 workType "article" @default.