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- W1566646070 abstract "Este documento describe la metodologia desarrollada por Vapnik (1995), denominada maquinas de vectores de soporte (SVM, por sus siglas en ingles) y realiza dos aplicaciones al caso de clasificacion de agentes para el otorgamiento de creditos a partir de sus caracteristicas. El primer caso de estudio clasifica individuos de un banco aleman. En el segundo caso se pronostica el incumplimiento del pago de creditos comerciales otorgados a empresas colombianas utilizando las caracteristicas iniciales del credito. SVM se compara con dos metodologias utilizadas en el analisis de este tipo de problemas, regresion logistica y analisis lineal discriminante. Los resultados arrojan un mejor desempeno en la prediccion por parte de SVM respecto a las otras dos metodologias." @default.
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