Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W1566755995> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 46 of
46
with 100 items per page.
- W1566755995 abstract "Abstract. Voice recognition technology is currently experiencing growth, especially in the case of speech processing. Speech processing is a way to extract the desired information from a voice signal. This study discusses the classification of human voice system male and female. Extract the characteristics of the voice signal in each frame time domain and frequency domain is to help simplify and speed calculations. The features for voice or other audio between Short Time Energy, Zero Crossing Rate, Spectral Centroid, and others. Test results show that the classification system the human voice using the backpropagation neural network and Levenberg-Marquadt algorithm to change matrix weight is very good because of the complexity and rapid calculation which is not too high. Database voice sample of 40 voices with the test data as much as 5 votes. The output of the system is the result of the classification that has been identified with a similarity value>=0.5 for male and <0.5 as a female. Testing using artificial neural network produced an average success rate in voice classification amounted to 91%.Keywords: Feature Extraction, Classification, Backpropagation, Levenberg-Marquadt Algorithm, Human Voice Abstrak. Teknologi pengenalan suara saat ini telah mengalami perkembangan terutama dalam hal speech processing. Speech processing merupakan suatu cara untuk mengekstrak informasi yang diinginkan dari sebuah sinyal suara. Penelitian ini membahas sistem klasifikasi suara manusia male dan female. Mengekstrak ciri dari sinyal suara setiap frame pada kawasan waktu dan kawasan frekuensi sangat membantu untuk menyederhanakan dan mempercepat perhitungan. Adapun fitur-fitur untuk suara atau audio antara lain Short Time Energy, Zero Crossing Rate, Spectral Centroid dan lain-lain. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa klasifikasi suara manusia dengan menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation dan algoritma Levenberg-Marquadt untuk perubahan matriks bobot, sangat baik dan cepat karena kompleksitas perhitungan yang tidak terlalu tinggi. Database sample suara sebanyak 40 buah dengan data test sebanyak 5 suara. Output dari sistem adalah hasil klasifikasi yang telah dikenali dengan nilai kemiripan >= 0,5 sebagai pria dan < 0,5 sebagai wanita. Pengujian dengan menggunakan jaringan saraf tiruan dihasilkan rata-rata tingkat keberhasilan dalam klasifikasi suara adalah sebesar 91 %.Kata Kunci: Feature Extraction, Klasifikasi, Backpropagation, Algoritma Levenberg-Marquadt, Suara Manusia" @default.
- W1566755995 created "2016-06-24" @default.
- W1566755995 creator A5035012130 @default.
- W1566755995 date "2012-01-31" @default.
- W1566755995 modified "2023-09-24" @default.
- W1566755995 title "Penerapan Algoritma Levenberg-Marquadt dan Backpropagation Neural Network Untuk Klasifikasi Suara Manusia" @default.
- W1566755995 doi "https://doi.org/10.24002/jbi.v4i1.327" @default.
- W1566755995 hasPublicationYear "2012" @default.
- W1566755995 type Work @default.
- W1566755995 sameAs 1566755995 @default.
- W1566755995 citedByCount "1" @default.
- W1566755995 countsByYear W15667559952018 @default.
- W1566755995 crossrefType "journal-article" @default.
- W1566755995 hasAuthorship W1566755995A5035012130 @default.
- W1566755995 hasBestOaLocation W15667559951 @default.
- W1566755995 hasConcept C153180895 @default.
- W1566755995 hasConcept C154945302 @default.
- W1566755995 hasConcept C155032097 @default.
- W1566755995 hasConcept C28490314 @default.
- W1566755995 hasConcept C41008148 @default.
- W1566755995 hasConcept C50644808 @default.
- W1566755995 hasConceptScore W1566755995C153180895 @default.
- W1566755995 hasConceptScore W1566755995C154945302 @default.
- W1566755995 hasConceptScore W1566755995C155032097 @default.
- W1566755995 hasConceptScore W1566755995C28490314 @default.
- W1566755995 hasConceptScore W1566755995C41008148 @default.
- W1566755995 hasConceptScore W1566755995C50644808 @default.
- W1566755995 hasIssue "1" @default.
- W1566755995 hasLocation W15667559951 @default.
- W1566755995 hasOpenAccess W1566755995 @default.
- W1566755995 hasPrimaryLocation W15667559951 @default.
- W1566755995 hasRelatedWork W2057051042 @default.
- W1566755995 hasRelatedWork W2075600602 @default.
- W1566755995 hasRelatedWork W2096356999 @default.
- W1566755995 hasRelatedWork W2159443810 @default.
- W1566755995 hasRelatedWork W2379874775 @default.
- W1566755995 hasRelatedWork W2381598752 @default.
- W1566755995 hasRelatedWork W2997155327 @default.
- W1566755995 hasRelatedWork W777115257 @default.
- W1566755995 hasRelatedWork W2179998186 @default.
- W1566755995 hasRelatedWork W2187285467 @default.
- W1566755995 hasVolume "4" @default.
- W1566755995 isParatext "false" @default.
- W1566755995 isRetracted "false" @default.
- W1566755995 magId "1566755995" @default.
- W1566755995 workType "article" @default.