Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W1567676793> ?p ?o ?g. }
- W1567676793 endingPage "901" @default.
- W1567676793 startingPage "873" @default.
- W1567676793 abstract "SUMMARY In this paper, robust fault detection is addressed on the basis of evaluating the residual energy that it is compared against worst‐case value (threshold) generated considering parametric modeling uncertainty using interval models. The evaluation of the residual/threshold energy can be performed either in the time or frequency domain. This paper proposes methods to compute such energy in the two domains. The first method generates the adaptive threshold in the time domain through determining the worst‐case time evolution of the residual energy using a zonotope‐based algorithm. The second method evaluates the worst‐case energy evolution in the frequency domain using the Kharitonov polynomials. Results obtained using both approaches are related through the Parseval's theorem. Finally, two application examples (a smart servoactuator and a two DOFs helicopter) will be used to assess the validity of the proposed approaches and compare the results obtained. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd." @default.
- W1567676793 created "2016-06-24" @default.
- W1567676793 creator A5000271240 @default.
- W1567676793 creator A5013050146 @default.
- W1567676793 creator A5023299508 @default.
- W1567676793 date "2012-11-09" @default.
- W1567676793 modified "2023-10-16" @default.
- W1567676793 title "Adaptive threshold generation in robust fault detection using interval models: time-domain and frequency-domain approaches" @default.
- W1567676793 cites W1510598017 @default.
- W1567676793 cites W1513671361 @default.
- W1567676793 cites W1519380846 @default.
- W1567676793 cites W1537734608 @default.
- W1567676793 cites W1547135986 @default.
- W1567676793 cites W1576510880 @default.
- W1567676793 cites W1580809199 @default.
- W1567676793 cites W1789809724 @default.
- W1567676793 cites W1966784207 @default.
- W1567676793 cites W1967311528 @default.
- W1567676793 cites W1983043530 @default.
- W1567676793 cites W1987592584 @default.
- W1567676793 cites W1997498827 @default.
- W1567676793 cites W2012580470 @default.
- W1567676793 cites W2031711324 @default.
- W1567676793 cites W2035353397 @default.
- W1567676793 cites W2050821827 @default.
- W1567676793 cites W2051110650 @default.
- W1567676793 cites W2059138104 @default.
- W1567676793 cites W2060843293 @default.
- W1567676793 cites W2081341054 @default.
- W1567676793 cites W2091783337 @default.
- W1567676793 cites W2093484645 @default.
- W1567676793 cites W2112394199 @default.
- W1567676793 cites W2113789821 @default.
- W1567676793 cites W2156268697 @default.
- W1567676793 cites W2171222770 @default.
- W1567676793 cites W2177976996 @default.
- W1567676793 cites W306903215 @default.
- W1567676793 cites W4301142123 @default.
- W1567676793 cites W64115398 @default.
- W1567676793 cites W9080237 @default.
- W1567676793 doi "https://doi.org/10.1002/acs.2362" @default.
- W1567676793 hasPublicationYear "2012" @default.
- W1567676793 type Work @default.
- W1567676793 sameAs 1567676793 @default.
- W1567676793 citedByCount "10" @default.
- W1567676793 countsByYear W15676767932014 @default.
- W1567676793 countsByYear W15676767932015 @default.
- W1567676793 countsByYear W15676767932016 @default.
- W1567676793 countsByYear W15676767932017 @default.
- W1567676793 countsByYear W15676767932018 @default.
- W1567676793 countsByYear W15676767932019 @default.
- W1567676793 countsByYear W15676767932021 @default.
- W1567676793 crossrefType "journal-article" @default.
- W1567676793 hasAuthorship W1567676793A5000271240 @default.
- W1567676793 hasAuthorship W1567676793A5013050146 @default.
- W1567676793 hasAuthorship W1567676793A5023299508 @default.
- W1567676793 hasBestOaLocation W15676767932 @default.
- W1567676793 hasConcept C102519508 @default.
- W1567676793 hasConcept C103824480 @default.
- W1567676793 hasConcept C105795698 @default.
- W1567676793 hasConcept C11413529 @default.
- W1567676793 hasConcept C114614502 @default.
- W1567676793 hasConcept C117251300 @default.
- W1567676793 hasConcept C134306372 @default.
- W1567676793 hasConcept C152745839 @default.
- W1567676793 hasConcept C154945302 @default.
- W1567676793 hasConcept C155512373 @default.
- W1567676793 hasConcept C172707124 @default.
- W1567676793 hasConcept C186370098 @default.
- W1567676793 hasConcept C19118579 @default.
- W1567676793 hasConcept C203024314 @default.
- W1567676793 hasConcept C2775924081 @default.
- W1567676793 hasConcept C2778067643 @default.
- W1567676793 hasConcept C31972630 @default.
- W1567676793 hasConcept C33923547 @default.
- W1567676793 hasConcept C41008148 @default.
- W1567676793 hasConcept C47446073 @default.
- W1567676793 hasConcept C76563020 @default.
- W1567676793 hasConcept C89451469 @default.
- W1567676793 hasConceptScore W1567676793C102519508 @default.
- W1567676793 hasConceptScore W1567676793C103824480 @default.
- W1567676793 hasConceptScore W1567676793C105795698 @default.
- W1567676793 hasConceptScore W1567676793C11413529 @default.
- W1567676793 hasConceptScore W1567676793C114614502 @default.
- W1567676793 hasConceptScore W1567676793C117251300 @default.
- W1567676793 hasConceptScore W1567676793C134306372 @default.
- W1567676793 hasConceptScore W1567676793C152745839 @default.
- W1567676793 hasConceptScore W1567676793C154945302 @default.
- W1567676793 hasConceptScore W1567676793C155512373 @default.
- W1567676793 hasConceptScore W1567676793C172707124 @default.
- W1567676793 hasConceptScore W1567676793C186370098 @default.
- W1567676793 hasConceptScore W1567676793C19118579 @default.
- W1567676793 hasConceptScore W1567676793C203024314 @default.
- W1567676793 hasConceptScore W1567676793C2775924081 @default.
- W1567676793 hasConceptScore W1567676793C2778067643 @default.
- W1567676793 hasConceptScore W1567676793C31972630 @default.
- W1567676793 hasConceptScore W1567676793C33923547 @default.
- W1567676793 hasConceptScore W1567676793C41008148 @default.