Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W1569340741> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 63 of
63
with 100 items per page.
- W1569340741 endingPage "233" @default.
- W1569340741 startingPage "222" @default.
- W1569340741 abstract "最近，単語の読みに関してニューラル・ネットワークが注目を浴びている。この小論では，単語の読みに関する主要なモデルのうち，先行モデルである２重経路モデルの簡単な歴史を述べたあと，単一経路 (すなわちニューラル・ネットワーク) モデルについて解説する。ニューラル・ネットワークは構造が簡単な割には情報処理能力が高く，直感からは想像しにくい振る舞いをする。また，欧米語より複雑な文字体系を持つ日本語の仮名語，漢字語の両方を読むネットワークを構築した研究によれば，そのネットワークが仮名語・漢字語を読めること，損傷を与えると部位に応じて音韻性失読や表層性失読が現れることもわかってきた。さらに，２重経路・単一経路モデルの対立点は，経路の数にではなく，「規則/辞書」対「一貫性」 (consistency) にあることを示す。この対立は，読みにとどまらず，書き取り，動詞の活用 (規則動詞vs.不規則動詞) ，さらには Chomsky の牙城，文処理にまで及んでおり，今後の展開が楽しみである。" @default.
- W1569340741 created "2016-06-24" @default.
- W1569340741 creator A5028973097 @default.
- W1569340741 date "2000-01-01" @default.
- W1569340741 modified "2023-09-25" @default.
- W1569340741 title "Introduction to neural networks. How do neural networks read words?" @default.
- W1569340741 cites W1520498527 @default.
- W1569340741 cites W1592240138 @default.
- W1569340741 cites W172816276 @default.
- W1569340741 cites W1982245305 @default.
- W1569340741 cites W1988009212 @default.
- W1569340741 cites W2007800656 @default.
- W1569340741 cites W2013942038 @default.
- W1569340741 cites W2030831236 @default.
- W1569340741 cites W2050292619 @default.
- W1569340741 cites W2051721978 @default.
- W1569340741 cites W2055194136 @default.
- W1569340741 cites W2057979902 @default.
- W1569340741 cites W2063188648 @default.
- W1569340741 cites W2073257493 @default.
- W1569340741 cites W2099222747 @default.
- W1569340741 cites W2110638188 @default.
- W1569340741 cites W2114266825 @default.
- W1569340741 cites W2121485775 @default.
- W1569340741 cites W2161070585 @default.
- W1569340741 cites W2168789028 @default.
- W1569340741 cites W2492287218 @default.
- W1569340741 cites W2917696643 @default.
- W1569340741 doi "https://doi.org/10.2496/apr.20.222" @default.
- W1569340741 hasPublicationYear "2000" @default.
- W1569340741 type Work @default.
- W1569340741 sameAs 1569340741 @default.
- W1569340741 citedByCount "2" @default.
- W1569340741 crossrefType "journal-article" @default.
- W1569340741 hasAuthorship W1569340741A5028973097 @default.
- W1569340741 hasBestOaLocation W15693407411 @default.
- W1569340741 hasConcept C154945302 @default.
- W1569340741 hasConcept C41008148 @default.
- W1569340741 hasConcept C50644808 @default.
- W1569340741 hasConceptScore W1569340741C154945302 @default.
- W1569340741 hasConceptScore W1569340741C41008148 @default.
- W1569340741 hasConceptScore W1569340741C50644808 @default.
- W1569340741 hasIssue "3" @default.
- W1569340741 hasLocation W15693407411 @default.
- W1569340741 hasOpenAccess W1569340741 @default.
- W1569340741 hasPrimaryLocation W15693407411 @default.
- W1569340741 hasRelatedWork W2049775471 @default.
- W1569340741 hasRelatedWork W2350741829 @default.
- W1569340741 hasRelatedWork W2358668433 @default.
- W1569340741 hasRelatedWork W2376932109 @default.
- W1569340741 hasRelatedWork W2382290278 @default.
- W1569340741 hasRelatedWork W2386387936 @default.
- W1569340741 hasRelatedWork W2390279801 @default.
- W1569340741 hasRelatedWork W2748952813 @default.
- W1569340741 hasRelatedWork W2899084033 @default.
- W1569340741 hasRelatedWork W2530322880 @default.
- W1569340741 hasVolume "20" @default.
- W1569340741 isParatext "false" @default.
- W1569340741 isRetracted "false" @default.
- W1569340741 magId "1569340741" @default.
- W1569340741 workType "article" @default.