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• W1574563304 abstract "La caries dental es un desequilibrio entre la biopelicula y la superficie dental. Multiples factores de riesgo asociados a la caries dental contribuyen a la manifestacion clinica de la enfermedad. Para predecir el desarrollo de la enfermedad se han propuesto diferentes sistemas de valoracion de riesgo de caries, los cuales tienen como objetivo identificar y clasificar el riesgo de los pacientes. Los sistemas de valoracion de riesgo de caries, que evaluan entre ocho y dieciocho factores de riesgo, incluyen: Cariogram®, Cambra, la Academia Americana de Odontologia Pediatrica, la Asociacion Americana de Odontologia y la Asociacion Dental Americana. Asi mismo, se han desarrollado modelos de prediccion de riesgo que toman como base los analisis de regresion logistica multivariados. Estos modelos evaluan muy pocos factores de riesgo y cumplen con las condiciones basicas de un sistema de prediccion: sencillo, preciso, rapido y economico. En este trabajo se examina si mediante el uso de los sistemas y modelos actualmente disponibles para valoracion del riesgo de caries dental se puede identificar con suficiente precision la susceptibilidad individual de presentar futuras lesiones de caries dental. En conclusion, se debe seguir o crear un modelo de prediccion de caries valido y preciso que permita de una forma simple, rapida y economica valorar nuestra poblacion de bajo o alto riesgo y darle el tratamiento adecuado para manejar y controlar la caries dental. Dental caries is an imbalance between the biofilm and the tooth surface. Evidence indicates that multiple risk factors contribute to the clinical appearance of dental caries. Consequently, different systems for caries risk assessment (CRA) have been developed to predict the development of the disease, identifying and classifying the individual caries risk for each patient. Some of the CRA systems are Cariogram®, Cambra, the American Academy of Pediatric Dentistry, and American Dental Association, which in general evaluate between 8 and 18 risk factors. Likewise, risk prediction models (RPM) have been developed based on multivariate logistic regression analysis. These models evaluate fewer risk factors than CRA; however, RPM are simple, accurate, fast and economical. This paper examines the accuracy of available CRA and RPM for assessing the risk of dental caries in Colombian population. As conclusion, we must follow or create a predictive model of caries valid and accurate, allowing for a simple, fast and economical value our people and give proper treatment to manage and control dental caries, as low or high risk." @default.
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