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- W1574586540 abstract "El concreto es un material fragil, cuya caracteristica es contrarrestada con la inclusion de un volumen de fibras, determinado experimentalmente, como refuerzo de la matriz cementicia. Adicional a la resistencia a la compresion, en los concretos fibrorreforzados otras especificaciones son consideradas como la ganancia en la resistencia a la flexion y en la tenacidad. La capacidad del concreto, en estado agrietado, de seguir soportando cargas es conocida como tenacidad. La curva fuerza – deflexion en el ensayo a flexion realizado sobre probetas estandarizadas a edades de 28 dias de realizada la mezcla, muestran un extension de la curva mas alla de la aparicion de la primera grieta, y ofreciendo un comportamiento similar a la ductilidad. La tenacidad es medida como el area bajo la curva mencionada, existen diversos metodos de medicion siendo uno de ellos la determinacion a partir de relaciones de indices de tenacidad flexural, y en la mayoria de los concretos se usa como especificacion el indice I5. La dificultad de involucrar caracteristicas cualitativas de los materiales, sus altas relaciones y dependencias no lineales, y de obtener un modelo matematico convencional para la tenacidad flexural, conlleva esta prediccion al campo de la Inteligencia Artificial. En el presente trabajo, una red neuronal artificial (RNA) para predecir el indice de tenacidad flexural I5 en concretos reforzados con fibras de acero se realizo. Los resultados de desempeno de la RNA muestran que la prediccion es confiable y abre una agenda futura para la investigacion." @default.
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