Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W1589706564> ?p ?o ?g. }
Showing items 1 to 31 of
31
with 100 items per page.
- W1589706564 endingPage "140" @default.
- W1589706564 startingPage "137" @default.
- W1589706564 abstract "Pada RSI UNISMA, pasien penderita penyakit tuberkulosis dapat dikategorikan ke dalam tiga jenis tuberkulosis yaitu tuberkulosis paru, tuberkulosis tulang, dan laringitis tuberkulosis yang disertai tuberkulosis paru. Untuk mengetahui hubungan antara peubah prediktor yang meliputi umur, jenis kelamin dan riwayat diabetes melitus dengan peubah respon jenis tuberkulosis maka digunakan analisis regresi logistik multinomial. Metode pendugaan parameter yang umum digunakan pada regresi logistik multinomial adalah metode Maximum Likelihood (ML). Karena ukuran sampel dalam penelitian ini kecil, maka kurang tepat apabila menggunakan metode ML dan alternatif untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah menggunakan metode pendugaan lain yaitu metode Bayes yang diselesaikan melalui simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan algoritma Gibbs Sampler . Berdasarkan hasil analisis, dengan melakukan iterasi sebanyak 50.000 dan pembuangan nilai awal iterasi sebanyak 400 diperoleh nilai duga parameter yang digunakan untuk membentuk tiga model regresi logistik multinomial. Model tersebut menyatakan peluang seseorang untuk menderita tuberkulosis jenis tertentu berdasarkan jenis kelamin, umur dan riwayat diabetes melitus. Akan tetapi, berdasarkan pengujian signifikansi parameter menggunakan credible interval dari ketiga peubah prediktor diperoleh hasil hanya peubah jenis kelamin yang berpengaruh pada jenis tuberkulosis, di mana jenis kelamin laki-laki memiliki kecenderungan 4,208 kali dari jenis kelamin perempuan untuk menderita tuberkulosis tulang. Kata Kunci : Tuberkulosis, Regresi Logistik Multinomial, Metode Bayes" @default.
- W1589706564 created "2016-06-24" @default.
- W1589706564 creator A5058490262 @default.
- W1589706564 date "2015-03-07" @default.
- W1589706564 modified "2023-09-28" @default.
- W1589706564 title "PEMODELAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL MENGGUNAKAN METODE BAYES (Studi Kasus pada Pasien Penderita Penyakit Tuberkulosis di Rumah Sakit Islam Universitas Islam Malang)" @default.
- W1589706564 cites W1582801283 @default.
- W1589706564 cites W1973948212 @default.
- W1589706564 hasPublicationYear "2015" @default.
- W1589706564 type Work @default.
- W1589706564 sameAs 1589706564 @default.
- W1589706564 citedByCount "0" @default.
- W1589706564 crossrefType "journal-article" @default.
- W1589706564 hasAuthorship W1589706564A5058490262 @default.
- W1589706564 hasConcept C29456083 @default.
- W1589706564 hasConcept C33923547 @default.
- W1589706564 hasConcept C71924100 @default.
- W1589706564 hasConceptScore W1589706564C29456083 @default.
- W1589706564 hasConceptScore W1589706564C33923547 @default.
- W1589706564 hasConceptScore W1589706564C71924100 @default.
- W1589706564 hasIssue "2" @default.
- W1589706564 hasLocation W15897065641 @default.
- W1589706564 hasOpenAccess W1589706564 @default.
- W1589706564 hasPrimaryLocation W15897065641 @default.
- W1589706564 hasVolume "3" @default.
- W1589706564 isParatext "false" @default.
- W1589706564 isRetracted "false" @default.
- W1589706564 magId "1589706564" @default.
- W1589706564 workType "article" @default.