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• W1594446834 abstract "Introduccion: En las sociedades occidentales, la depresion representa un problema importante y creciente de salud publica, ya que condiciona una importante discapacidad para quien la padece, con repercusion en sus familias. Tambien produce elevados costos economicos para la sociedad. Por ello, se estan haciendo muchos esfuerzos para aumentar el acceso al tratamiento de la depresion. Sin embargo, a pesar de esta inversion, la prevalencia de la depresion no ha disminuido. La prevalencia es una combinacion de la incidencia (nuevos casos) y la duracion. Asi, para reducir la prevalencia, las intervenciones deben de centrarse no solo en disminuir la duracion de la enfermedad, sino tambien en reducir la aparicion de nuevos casos (prevencion primaria) o de las recaidas (prevencion secundaria). Actualmente, en los paises desarrollados, estan ampliamente aceptada la estimacion del riesgo para las enfermedades cardiovasculares y metabolicas. Esto se lleva a cabo con el fin de orientar adecuadamente las intervenciones de promocion o prevencion de la salud en atencion primaria (AP). Siguiendo esta idea, nuestro equipo desarrollo el primer de riesgo para predecir el inicio de la depresion (predictD). El algoritmo predictD ofrece una cuantificacion del riesgo global de la depresion, asi como informacion sobre los factores de riesgo de cada paciente que podrian guiar la prevencion. Esto nos permite desarrollar intervenciones adaptadas para nivel de riesgo y los factores de riesgo especificos presentes en cada paciente. Este tipo de prevencion se puede llamar prevencion personalizada. En este proyecto de tesis doctoral se presenta esta nueva herramienta asi como los datos sobre su eficiencia (coste-utilidad) basados en un ensayo clinico. Metodo: El estudiopredictD-CCRT fue un ensayo clinico multicentrico, aleatorio y controlado realizado entre noviembre de 2010 y agosto de 2012. Se llevo a cabo mediante asignacion por cluster de centros de AP en dos brazos paralelos. Un total de 70 centros de AP, 140 medicos de familia (MF) y 3.326 pacientes participaron en el estudio. Se realizo una evaluacion economica, desde una perspectiva de gobierno y de salud, utilizando como medida de resultado el coste por ano de vida ajustado por calidad (AVAC) ganado con la intervencion en relacion al grupo control. Resultados: Las curvas de aceptabilidad de coste-utilidad indican que la probabilidad de que la intervencion fuera eficiente, en una disposicion a pagar de 30.000 euros por AVAC ganado, fue mayor del 95%, tanto desde una perspectiva de gobierno como de salud. Discusion: Los resultados sugieren que nuestra intervencion personalizada, impartida por MF fue eficiente. Es posible prevenir la depresion de manera eficiente, integrando una intervencion personalizada en la AP. Los MF que participaron en nuestro proyecto tenian una alta orientacion hacia el abordaje psicosocial y preventivo, y quiza si la intervencion se hubiera practicado en otro entorno de AP los resultados hubieran sido menos eficientes. Hay que tener en cuenta, ademas, las caracteristicas asistenciales de la AP en Espana y sus costes en comparacion con otros paises. Se necesitaran mas estudios para centrarse en los componentes activos de la intervencion del proyecto predictD-CCRT y sobre su aplicacion a gran escala" @default.
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