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- W1633780147 abstract "L'objectif de ce memoire est de developper et d'etudier un nouveau type de filtre particulaire, appele le filtre de Kalman-particulaire a noyaux (KPKF). Le KPKF modelise la densite conditionnelle de l'etat comme un melange de gaussiennes centrees sur les particules et ayant des matrices de covariance de norme petite. L'algorithme du KPKF utilise une correction de l'etat de type Kalman et une correction de type particulaire modifiant les poids des particules. Un nouveau type de re-echantillonnage permet de preserver la structure de cette mixture. Le KPKF combine les avantages du filtre particulaire regularise en terme de robustesse et du filtre de Kalman etendu en terme de precision. Cette nouvelle methode de filtrage a ete appliquee au recalage de navigation inertielle d'un aeronef disposant d'un radio altimetre. Les resultats obtenus montrent que le KPKF fonctionne pour de grandes zones d'incertitude initiale de position." @default.
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