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Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W164095440> ?p ?o ?g. }

• W164095440 abstract "Afin de traiter la masse d'informations recoltee dans de nombreuses applications, il est necessaire de proposer de nouvelles methodes de traitement permettant d'exploiter le caractere multicapteur des donnees observees. Le sujet de cette these consiste a etudier des algorithmes d'estimation dans un contexte multi-capteur ou plusieurs signaux ou images issus d'une meme application sont disponibles. Ce probleme presente un grand interet puisqu'il permet d'ameliorer les performances d'estimation par rapport a une analyse qui serait menee sur chaque signal independamment des autres. Nous avons developpe dans ce contexte des methodes d'inference bayesienne hierarchique afin de resoudre efficacement des problemes de segmentation de signaux multiples et d'analyse d'images hyperspectrales. L'utilisation de methodes de Monte Carlo par chaines de Markov permet alors de surmonter les difficultes liees a la complexite calculatoire de ces methodes d'inference." @default.
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