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- W1685149073 abstract "Nous proposons une methode originale de segmentation de l'arborescence arterielle pulmonaire a partir d'images CT 3D. Cette methode combine une approche a croissance de region a un modele de connaissance anatomique. La croissance de region est realisee par l'algorithme de Fast Marching a partir d'un germe place par le radiologue au depart de l'artere pulmonaire. Le vaisseau est alors decoupe en tranches successives qui permettent notamment d'evaluer ses caracteristiques, telles que sa section et sa courbure. La methode de croissance de region utilisee permet une integration aisee d'un modele de connaissance dont l'objectif est de solutionner le probleme des contacts entre vaisseaux. Le modele est une representation des vaisseaux du thorax par courbes parametriques 3D. L'information du modele est utilisee pour modifier la vitesse de propagation du contour actif. Notons egalement que le modele doit etre reutilise et est donc etre recale sur le CT de chaque patient." @default.
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