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- W1785248072 abstract "Resumen: Considerando los sistemas lineales invariantes en el tiempo (LTI) continuos con incertidumbres politopicas, esta contribucion presenta un metodo para la sintesis de filtros robustos de deteccion y diagnostico de fallas. Tomando ventaja de los reconstructores de entradas desconocidas, los filtros se disenan como observadores proporcional-integral (PIO), considerando y resolviendo un problema de control por realimentacion estatica de la salida (SOF), donde la ganancia de realimentacion corresponde a las matrices de diseno del PIO. El metodo esta basado en condiciones de desempeno modificadas, establecidas a partir de las normas H2/H¥, las cuales se describen como desigualdades matriciales lineales, LMIs. La generacion de los residuos, producto de los filtros robustos, se obtiene aplicando esas condiciones modificadas sobre los sistemas con perturbacion desconocidas y sujetos a incertidumbres parametricas. Los parametros inciertos se suponen que pertenecen a un politopo. Las condiciones de desempeno H2/H¥ extendidas se obtienen por medio del lema de proyeccion. El diagnostico de las fallas se alcanza en primer lugar, estableciendo condiciones, extendidas tambien, de detectabilidad y separabilidad. En segundo lugar, si esas condiciones se satisfacen, disenando un banco de filtros, es decir, por multifiltraje, basado en PIOs. Para cada falla objeto de separacion, se disena un filtro. Para ilustrar los resultados y el desempeno del multifiltraje, se presenta ademas, un ejemplo numerico. Abstract: This paper presents a novel approach for robust fault detection and isolation (FDI), based on modifiedH2/H¥ performance conditions, which are described as LMIs. The FDI filters are designed as Proportional-Integral Observers (PIO), by considering and solution of Static Feedback Output (SOF) control problem, where the feedback gain contains the matrices of the PIO. The generation of the residues, as consequence of the outputs of the robust filters, is obtained applying these conditions modified on linear systems with unknown disturbance and parametric uncertainties. The uncertainty parameters are supposed to belong to a polytope. The extended H2/H¥ conditions are obtained by means of the well known projection lemma. Fault diagnosis is obtained, first of all, establishing extended conditions of detectability and separabilidad. Secondly, if these conditions are satisfied, designing a bank of filters based on PIO, which is known as multifiltering. For each fault separation object, a filter is designed. Performance of the proposed synthesis technique is illustrated by numerical example." @default.
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