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- W183519345 abstract "La connectivite fonctionnelle cerebrale peut etre caracterisee par l'evolution temporelle de la correlation entre les signaux enregistres dans des regions spatialement distribuees. Ici, nous proposons une comparaison exhaustive et quantitative pour juger des performances de differentes classes de methodes pour l'estimation de cette connectivite. Bases sur plusieurs modeles de simulation, les resultats montrent que les performances sont fortement dependantes des caracteristiques des signaux, aucune methode ne surpassant les autres dans toutes les situations. La nature non stationnaire et oscillatoire des activites des populations neuronales, nous a amene a proposer un estimateur Temps-Frequence de relation. La comparaison objective de ce nouvel estimateur avec un estimateur plus classique, base sur la fonction de coherence, montre qu'il peut conduire a de meilleures performances. Sur des donnees reelles, les resultats indiquent que cet estimateur peut augmenter la lisibilite de la representation TF de la relation et peut ainsi ameliorer l'interpretation des relations entre signaux EEG." @default.
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