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- W189007608 abstract "RESUME Afin de recuperer les mouvements des articulateurs tels que les levres, la mâchoire ou la langue, a partir du son de parole, nous avons developpe et compare deux methodes d’inversion basees l’une sur les modeles de Markov caches (HMMs) et l’autre sur les modeles de melanges de gaussiennes (GMMs). Les mouvements des articulateurs sont caracterises par les coordonnees mediosagittal es de bobines d’un articulographe electromagnetique (EMA) fixees sur les articulateurs. Dans la premiere meth ode, des HMMs a deux flux, acoustique et articulatoire, sont entraines a partir de signaux acoustique et articul atoire synchrones. Le HMM acoustique sert a reconnaitre les phones, ainsi que leurs durees. Ces informations so nt ensuite utilisees par le HMM articulatoire pour syn thetiser les trajectoires articulatoires. Pour la deuxieme m ethode, un GMM d’association directe entre traits acoustiqu es et articulatoires est entraine sur le meme corpus suiv ant le critere de minimum d’erreur quadratique moyenne (MMSE) a partir des trames acoustiques d’empan temporel plus ou moins grand. Pour un corpus de donnees EMA mono-locuteur enregistre par un locuteur francais, l’erreur RMS de reconstruction sur le corpus de tes t pour la methode fondee sur les HMMs se situe entre 1.96 et 2.32 mm, tandis qu’elle se situe entre 2.46 et 2.95 mm pour la methode basee sur les GMMs." @default.
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