FRINK Linked Data Fragments server

Matches in SemOpenAlex for { <https://semopenalex.org/work/W1917505564> ?p ?o ?g. }

• W1917505564 abstract "<p>Proses simulasi yang dilakukan untuk menghasilkan sebuah sistem pengenalan meliputi beberapa tahap, yaitu tahap pengolahan citra dan tahap pelatihan dan pengenalan. Tahap pengolahan citra dimulai dari Gray Scale, Thresholding, segmentasi, dan normalisasi. Pengolahan citra diperlukan untuk memudahkan pengolahan data gambar sebelum masuk dalam tahap pelatihan. Kemudian tahap kedua adalah pelatihan dan pengenalan. Pada tahap ini, metode LVQ mulai digunakan dan menentukan bobot, target error, maxepoch, dan laju pelatihan (Learning rate). Data yang dijadikan sebagai input adalah citra huruf yang dinormalisasi sehingga berukuran 20x20 dan berekstensi bitmap (.bmp). Simulasi pengenalan tulisan ini dilakukan dalam beberapa tahapan sehingga bisa dengan membuat pengenalan menjadi lebih tajam. Tolak ukur keberhasilan sistem pengenalan tulisan tangan ini adalah dengan menghitung nilai Termination Error Rate dan tingkat keakuratan dalam pengenalan tanda tangan. Dari simulasi ini diperoleh struktur JST dengan jumlah nilai learning rate 0,003 nilai target error 0,00001 dan jumlah epoch sebesar 10.000 karena dalam rentang epoch 1000 sampai 10000 perubahan epoch tidak mempengaruhi kinerja sistem. Sistem yang terbentuk mampu mengenali citra yang berisi huruf yang digunakan sebagai bobot dengan nilai keakuratan rata – rata sebesar 61,07% dan rata – rata keakuratan hasil pengenalan terhadap citra yang belum dilakukan pembelajaran sebesar 48,17%.</p><p> </p><strong>Kata Kunci</strong> : Pengolahan Citra, Learning Vector Quantization" @default.
• W1917505564 created "2016-06-24" @default.
• W1917505564 creator A5057557064 @default.
• W1917505564 creator A5066601633 @default.
• W1917505564 date "2012-03-21" @default.
• W1917505564 modified "2023-09-27" @default.
• W1917505564 title "SIMULASI PENGENALAN TULISAN MENGGUNAKAN LVQ (LEARNING VECTOR QUANTIZATION )" @default.
• W1917505564 cites W2033670611 @default.
• W1917505564 cites W2942296922 @default.
• W1917505564 doi "https://doi.org/10.18860/mat.v0i0.1573" @default.
• W1917505564 hasPublicationYear "2012" @default.
• W1917505564 type Work @default.
• W1917505564 sameAs 1917505564 @default.
• W1917505564 citedByCount "0" @default.
• W1917505564 crossrefType "journal-article" @default.
• W1917505564 hasAuthorship W1917505564A5057557064 @default.
• W1917505564 hasAuthorship W1917505564A5066601633 @default.
• W1917505564 hasBestOaLocation W19175055641 @default.
• W1917505564 hasConcept C142362112 @default.
• W1917505564 hasConcept C154945302 @default.
• W1917505564 hasConcept C15708023 @default.
• W1917505564 hasConcept C41008148 @default.
• W1917505564 hasConceptScore W1917505564C142362112 @default.
• W1917505564 hasConceptScore W1917505564C154945302 @default.
• W1917505564 hasConceptScore W1917505564C15708023 @default.
• W1917505564 hasConceptScore W1917505564C41008148 @default.
• W1917505564 hasLocation W19175055641 @default.
• W1917505564 hasOpenAccess W1917505564 @default.
• W1917505564 hasPrimaryLocation W19175055641 @default.
• W1917505564 hasRelatedWork W2096946506 @default.
• W1917505564 hasRelatedWork W2350741829 @default.
• W1917505564 hasRelatedWork W2358668433 @default.
• W1917505564 hasRelatedWork W2376932109 @default.
• W1917505564 hasRelatedWork W2382290278 @default.
• W1917505564 hasRelatedWork W2390279801 @default.
• W1917505564 hasRelatedWork W2748952813 @default.
• W1917505564 hasRelatedWork W2899084033 @default.
• W1917505564 hasRelatedWork W3107474891 @default.
• W1917505564 hasRelatedWork W93312527 @default.
• W1917505564 isParatext "false" @default.
• W1917505564 isRetracted "false" @default.
• W1917505564 magId "1917505564" @default.
• W1917505564 workType "article" @default.