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- W1919227088 abstract "Resumen Con el advenimiento de la era de la informacion, un gran numero de sistemas informaticos cuenta con la posibilidad de almacenar datos a partir de las distintas ejecuciones y generar cierto feedback para luego realizar mineŕia de datos sobre los mismos. Un caso particular de esto ultimo son los juegos informaticos aplicados a educacion. El presente trabajo involucra la implementacion de herramientas que faciliten la prediccion del desempeno de un jugador (de 3 a 5 anos de edad) basadas en el juego educativo “KPM: Kids Play Math” mediante la aplicacion de tecnicas de aprendizaje automatico para el etiquetado de datos secuenciales. Esto ultimo se realiza en base a la historia de cada jugador y tomando un modelo construido a partir de un conjunto de entrenamiento. En particular, este trabajo ha dado como resultado herramientas novedosas capaces de: (1) generar casos de entrenamiento a partir de logs del juego previamente procesados y (2) procesar nuevos conjuntos de datos con el fin de predecir etiquetas que anticipen el desempeno de un jugador." @default.
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