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• W1963548829 abstract "Motivated by time series of atmospheric concentrations of certain pollutants the authors develop bent-cable regression for autocorrelated errors. Bent-cable regression extends the popular piecewise linear (broken-stick) model, allowing for a smooth change region of any non-negative width. Here the authors consider autoregressive noise added to a bent-cable mean structure, with unknown regression and time series parameters. They develop asymptotic theory for conditional least-squares estimation in a triangular array framework, wherein each segment of the bent cable contains an increasing number of observations while the autoregressive order remains constant as the sample size grows. They explore the theory in a simulation study, develop implementation details, apply the methodology to the motivating pollutant dataset, and provide a scientific interpretation of the bent-cable change point not discussed previously. The Canadian Journal of Statistics 38: 386–407; 2010 © 2010 Statistical Society of Canada Motivés par les séries chronologiques des concentrations atmosphériques de certains polluants, les auteurs ont développé une régression à cordes repliées avec erreurs autocorrelées. La régression à cordes repliées est une généralisation du populaire modèle linéaire par morceaux (≪ broken-stick ≫) en permettant une région, de n'importe quelle largeur non négative, de changement lisse. Dans cet article, les auteurs ajoutent un bruit autorégressif à une structure moyenne en cordes repliées ayant des paramètres inconnus dans la régression et la série chronologique. Ils développent une théorie asymptotique pour les estimateurs des moindres carrés conditionnels dans le cadre d'un tableau triangulaire, où chaque segment du modèle à cordes repliées contient un nombre croissant d'observations tandis que l'ordre autorégressif demeure constant lorsque le nombre d'observations augmente. À l'aide d'une étude de simulations, les auteurs vérifient leur théorie et ils développent des détails d'implantation. Ils appliquent aussi leur méthodologie à des données sur la pollution ayant motivé leur étude et ils donnent une interprétation au point de changement du modèle à cordes repliées pour la première fois. La revue canadienne de statistique 38: 386–407; 2010 © 2010 Société statistique du Canada" @default.
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