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• W1964843721 abstract "L'analyse automatique des tracés de sommeil du nourrisson, considérée d'abord comme une simple aide à la réalisation rapide d'un hypnogramme a longtemps paru plus difficile que chez l'adulte en raison des modifications importantes de l'électrogenèse au cours de la première année de la vie, et donc de la difficulté de s'adapter aux critères de Rechtschaffen et Kales (1968) même modifiés ou de Anders et al (1971). En fait, ces travaux ont fait apparaître des aspects nouveaux : l'analyse automatique de l'EEG dans le sommeil permet d'observer plus facilement et de façon plus objective que par l'analyse visuelle, les modifications de l'électrogenèse. De plus, les analyses automatiques des différents paramètres, fluctuant avec les stades de vigilance et de sommeil, mettent parfaitement en évidence la continuité de ces fluctuations, et donc l'aspect un peu artificiel des classiques hypnogrammes. Ces informations traitées mathématiquement facilitent la visualisation des résultats et permettront à l'avenir l'interprétation de la maturation des organisations circadiennes et ultradiennes qu'il était difficile de formaliser aussi nettement par analyse visuelle uniquement. Dans le domaine de la maturation des premiers mois de la vie, le traitement automatique des données conduira à s'adapter à une nouvelle forme de raisonnement. Automatic analysis on infant sleep tracing was first considered as an aid to the rapid construction of hypnograms. It has long been thought more complicated than in adults, because of the significant changes in electrogenesis during the first year of life, resulting in difficulty to adapt to the criteria of Rechtschaffen and Kales (1968), even if modified, or to those of Anders et al (1971). In fact, these studies have shown that automatic analysis of sleep EEG tracings permit an easier analysis of the changes in electrogenesis according to subject age, sleep stage and time of night. Moreover, automatic analysis of parameters which change with the sleep-wake stages shows the continuity of these changes, and therefore the somewhat arbitrary nature of conventional hypnogram classification. The mathematical treatment of this information facilitates their visualisation, and permits a better analysis of circadian and ultradian variations that could scarcely be formalized by classical hypnogram analysis. In the study of maturation occurring during the first months of life, automatic signal processing will require adaptation that will lead to new forms of reasoning." @default.
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