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- W196654496 abstract "Ce memoire traite du developpement de recepteurs et de techniques d'estimation de canal pour les systemes mobiles sans fil de type DS-CDMA multi-porteuse. Deux problemes principaux doivent etre pris en compte dans ce cas. Premierement, l'Interference d'Acces Multiple (IAM) causee par d'autres utilisateurs. Deuxiemement, les proprietes des canaux de propagation dans les systemes radio mobiles. Ainsi, dans la premiere partie du manuscrit, nous proposons deux structures adaptatives (dites detection separee et detection jointe) pour la mise en oeuvre de recepteurs minimisant l'erreur quadratique moyenne (MMSE), fondes sur un Algorithme de Projection Affine (APA). Ces recepteurs permettent de supprimer les IAM, notamment lorsque le canal d'evanouissement est invariant dans le temps. Cependant, comme ces recepteurs necessitent les sequences d'apprentissage de chaque utilisateur actif, nous developpons ensuite deux recepteurs adaptatifs dits aveugles, fondes sur un algorithme de type projection affine. Dans ce cas, seule la sequence d'etalement de l'utilisateur desire est necessaire. Quand les sequences d'etalement de tous les utilisateurs sont disponibles, un recepteur reposant sur le decorrelateur est aussi propose et permet d'eliminer les IAM, sans qu'une periode pour l'adaptation soit necessaire. Dans la seconde partie, comme la mise en oeuvre de recepteurs exige l'estimation du canal, nous proposons plusieurs algorithmes pour l'estimation des canaux d'evanouissement de Rayleigh, variables dans le temps et produits dans les systemes multi-porteuses. A cette fin, les canaux sont approximes par des processus autoregressifs (AR) d'ordre superieur a deux. Le premier algorithme repose sur deux filtres de Kalman interactifs pour l'estimation conjointe du canal et de ses parametres AR. Puis, pour nous affranchir des hypotheses de Gaussianite necessaires a la mise en oeuvre d'un filtre optimal de Kalman, nous etudions la pertinence d'une structure fondee sur deux filtres H_inf interactifs. Enfin, l'estimation de canal peut etre vue telle un probleme d'estimation fondee sur un modele a erreur-sur-les-variables (EIV). Les parametres AR du canal et les variances de processus generateur et du bruit d'observation dans la representation de l'espace d'etat du systeme sont dans ce cas estimes conjointement a partir du noyau des matrices d'autocorrelation appropriees." @default.
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