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• W1973200731 abstract "The domain of the speech recognition and dialog system EVAR is train time table inquiry. We observed that in real human-human dialogs when the officer transmits the information, the customer very often interrupts. Many of these interruptions are just repetitions of the time of day given by the officer. The functional role of these interruptions is often determined by prosodic cues only. An important result of experiments where naive persons used the EVAR system is that it is hard to follow the train connection given via speech synthesis. In this case it is even more important than in human-human dialogs that the user has the opportunity to interact during the answer phase. Therefore we extended the dialog module to allow the user to repeat the time of day and we added a prosody module guiding the continuation of the dialog by analyzing the intonation contour of this utterance. Der Diskursbereich des Spracherkennungs- und Dialogsystems EVAR ist Fahrplanauskunft für Züge. Wir beobachteten, daβ in realen Mensch-Mensch Dialogen der Kunde sehr oft den Auskunftsbeamten unterbricht, wenn dieser die Information übermittelt. Viele dieser Unterbrechungen sind ausschlieβlich Wiederholungen der Uhrzeitangabe des Beamten. Die funktionale Rolle dieser Unterbrechungen wird häufig allein durch prosodische Mittel bestimmt. Ein wichtiges Ergebnis von Dialog-Experimenten mit naiven Personen ergab, daβ es schwer ist, den Verbindungsauskünften von EVAR via Sprachsynthese zu folgen. In diesem Fall ist es sogar noch wichtiger als in Mensch-Mensch Dialogen, daβ der Benutzer die Möglichkeit hat, während der Antwortphase zu interagieren. Deshalb haben wir das Dialogmodul erweitert, um dem Benutzer die Möglichkeit zu geben, die Uhrzeitangaben zu wiederholen, und wir fügten ein Prosodiemodul hinzu, das die Fortführung des Dialogs steuert, indem die Intonation dieser Äuβerung analysiert wird. Le domaine d'application du système de reconnaissance de parole et de dialogue EVAR est celui des renseignements sur les horaires de train. Nous avons constaté que dans les dialogues réels de personne à personne, la personne qui cherche une information interrompt souvent l'agent lorsque celui-ci communique l'information. La plupart de ces interruptions sont des répétitions des horaires indiqués par l'agent. Le rôle fonctionnel de ces interruptions n'est souvent déterminé que par des indices prosodiques. Un résultat essentiel des expériences réalisées avec des personnes naïves est qu'il leur est difficile de suivre les informations horaires données par EVAR lorsque celles-ci sont délivrées en synthèse de parole. Il est alors encore plus important que l'usager puisse intervenir lors de la réponse. Nous avons donc élargi le module de dialogue pour donner à l'usager la possibilité de répéter les horaires et nous avons ajouté un module prosodique qui commande la poursuite du dialogue en analysant l'intonation de cet énoncé de l'usager." @default.
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