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• W1974569890 abstract "A two-stage objective measurement model for MPEG-coded video is proposed. The first stage weights the coded video distortion according to the human visual system's response. It computes the frame-by-frame perceptual impairment in the decoded picture with respect to a reference picture; this includes low-pass spatial filtering, a Sobel operation to derive masking coefficients, and spatial masking on the raw error between reference and compressed pictures. The second stage, a cognitive emulator, provides a simulation of human high-level processing of visual information. This includes the very low temporal response of human viewers to image quality changes, and asymmetric behaviour in respect of picture quality changes from bad to good, and vice versa. With this model, we have been able to mimic quite accurately the temporally varying subjective picture quality of video sequences as recorded by the ITU-R SSCQE method. In dieser Arbeit wird ein zweistufiges objektives Meßmodell für MPEG-codierte Videobilder vorgeschlagen. Die erste Stufe gewichtet die Verzerrung des codierten Videobildes entsprechend den Eigenschaften des menschlichen visuellen Systems. Dabei wird Frame für Frame die perzeptuelle Verschlechterung in decodierten Bild bezüglich eines Referenzbildes berechnet; diese Berechnung beinhaltet eine räumliche Tiefpaßfilterung, eine Sobel-Operation zur Ableitung von maskierungskoeffizienten sowie eine räumliche Maskierung des ursprünglichen Fehlers zwischen Referenzbild und komprimiertem Bild. Die zweite Stufe, ein Kognitiver Emulator, simuliert die menschliche höherstufige Verarbeitung von visueller information. Diese Stufe berücksichtigt die sehr geringe zeitliche Reaktion des menschlichen Betrachters auf Änderungen der Bildqualität sowie das asymmetrische Verhalten bezüglich Veränderungen von schlechter zu guter Qualität und umgekehrt. Mit diesem modell konnten wir die zeitlich variierende subjektive Bildqualität von Videosequenzen, wie sie mit der ITU-R SSCQE-Methode aufgezeichnet wurde, recht genau nachahmen. Un modèle de mesure objective en deux étapes pour les vidéos codées MPEG est proposé dans cet article. Dans la première étape on pondère la distortion de la vidéo codée en fonction de la réponse du système visuel humain. La déterioration perceptuelle trame par trame dans l'image décodée vis-à-vis d'une image de référence est calculée; ce calcul inclut un filtrage spatial passe-bas, une opération de Sobel pour dériver les coefficients de masquage, et un masquage spatial sur l'erreur brute entre images de référence et comprimée. Dans la seconde étape, l'émulation cognitive, prend place une simulation du traitement haut-niveau humain de l'information visuelle. Ceci inclut la réponse temporelle très faible des observateurs humains aux changements de qualité d'image, et un comportement asymetrique vis-à-vis des changements de qualité d'image de mauvais à bon et vice versa. Avec ce modèle, nous avons été capables d'imiter très précisément la qualité subjective variant dans le temps de séquences vidéo enregistrées avec la méthode ITU-R SSCQE." @default.
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