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- W1985882013 abstract "We present a novel approach to the blind estimation of a linear time-invariant possibly mixed-phase moving average (MA) system (channel) based on second and fourth order statistics of the stationary received signal. As the algorithm incorporates the solution of an eigenvector problem, it is termed EigenVector approach to blind Identification (EVI). One of EVI’s main features is its ability to obtain reliable estimates of the channel’s MA parameters on the basis of very short records of received data samples. It is also robust with respect to an overestimation of the channel order. Furthermore, we demonstrate that, if independent additive white Gaussian noise is present, the degradation of the MA parameter estimates is minor even at low signal-to-noise ratios. By simulation results, we finally show the potential applicability of EVI to mobile radio communication channels under time-invariance conditions typically assumed in GSM receivers. In diesem Artikel wird ein neuartiger Ansatz zur blinden Identifikation eines linearen, zeitinvarianten, evtl. gemischtphasigen ‘moving average’-(MA)-Modelles (Übertragungskanals) vorgestellt, der auf den Statistiken zweiter und vierter Ordnung des stationären Empfangssignals basiert. Da hierzu die Lösung eines Eigenvektorproblems erforderlich ist, wird dieser Ansatz EigenVektor-algorithmus zur blinden Identifikation (EVI) genannt. Eines der Hauptmerkmale von EVI ist seine Fähigkeit, die MA-Parameter des Kanals auf der Basis von sehr wenigen Abtastwerten des Empfangssignals zuverlässig zu schätzen. EVI ist auch gegen Überschätzungen des Kanalgrades robust. Außerdem wird gezeigt, daß sich das Schätzergebnis selbst bei niedrigen Signal-Rausch-Verhältnissen nur unwesentlich unter dem Einfluß von unabhängigem, additivem, weißem gaußverteiltem Rauschen verschlechtert. Durch Simulationsergebnisse wird schließlich dargelegt, daß EVI unter GSM-Zeitinvarianzannahmen auch auf Mobilfunkkanäle angewendet werden kann. Dans cette communication nous proposons une nouvelle approche d’identification aveugle de modèles MA (canaux) à phase mixte, basée sur l’utilisation conjointe des statistiques d’ordre deux et quatre du signal réçu stationnaire. Comme cette approche incorpore la solution d’un problème de vecteurs propres, elle est appelée EigenVector approach to blind Identification (EVI). Un des intérêts principaux de EVI est sa capacité d’estimer de manière fiable les coefficients MA du canal à partir d’un très faible nombre d’échantillons. La méthode proposée est aussi robuste vis-à-vis de la surestimation de l’ordre du modèle. Par ailleurs, nous démontrons que si un bruit indépendant, additif, blanc Gaussien est présent, la dégradation des estimées du modèle est négligeable même pour un faible rapport signal à bruit. Grâce à des simulations, nous montrons finalement que EVI peut tout à fait s’appliquer aux canaux de communications mobiles sous l’hypothèse d’invariance temporelle habituellement faite dans les récepteurs GSM." @default.
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