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• W1986489808 abstract "An improved algorithm for motion compensating interpolation of images in digital television sequences is presented. The algorithm is applicable to the interpolation of skipped images in the environment of a low bit rate codec. It is based on the assumption of pure translatorily moving objects. A low complex hierarchical blockmatching algorithm is used to estimate displacement vector fields, which are a close approximation of the true motion. The estimated displacement vector fields are evaluated in combination with the information of a change detector, in order to derive a segmentation of the images into moving objects, static background, covered, and uncovered background. Especially in the case of interpolating more than one image between every two transmitted images, it has to be taken into account that for each of these images an individual displacement vector field and an individual segmentation is required. This is achieved through a transformation of motion information based on the estimation of one displacement vector field for each pair of transmitted images, only. A spatio-temporal filter, controlled by the displacement and segmentation information, is used to interpolate the desired number of images. Computer simulations confirm, that the presented algorithm provides a remarkably improved rendition of motion, even if video sequences are strongly distorted with coding noise caused by a low bit rate coding process. Es wird ein verbesserter Algorithmus zur bewegungskompensierenden Interpolation von Bildern in digitalen Fernsehbildsequenzen vorgestellt. Der Algorithmus kann bei der Bildcodierung mit niedrigen Bitraten zur Interpolation von ausgelassenen Bildern angewendet werden. Das Verfahren basiert auf der Annahme rein translatorisch bewegter Objekte. Zur Schätzung der Displacementvektorfelder wird ein einfaches, hierarchisches Blockmatching-Verfahren verwendet, das eine gute Approximation der tatsächlichen Beweggungsvorgänge liefert. Die geschätzten Displacementvektorfelder werden zusammen mit der Information eines Änderungsdetektors ausgewertet, um eine Segmentierung der Bilder in bewegte Objekte, statischen Hintergrund, sowie in verdeckt- und freiwerdenden Hintergrund zu erreichen. Insbesondere wenn zwischen je zwei übertragenen Bildern mehr als ein Bild interpoliert werden soll, muß berücksichtigt werden, daß für jedes dieser Bilder ein individuelles Displacementvektorfeld und eine individuelle Segmentation erforderlich ist. Dies wird erreicht durch eine Transformation der Bewegungsinformation, basierend auf der Schätzung nur eines Displacementvektorfeldes für jedes übertragene Bildpaar. Für die Interpolation der gewünschten Anzahl von Zwischenbildern wird ein örtlich-zeitlich wirkendes Filter verwendet, das durch die Displacement- und Segmenter-Information gesteuert wird. Wie Computer-Simulationen zeigen, führt der vorgestellte Algorithmus zu einer beachtlich verbesserten Bewegungswiedergabe selbst wenn die Bildsequenzen durch die Codierung mit niedrigen Bitraten starkes Codierungsrauschen aufweisen. Ce texte présente un nouvel algorithme pour l'interpolation à compensation de mouvement de séquences d'images de télévision numérique. Cet algorithme est applicable dans le cas de l'interpolation d'images sautées dans l'environnement d'un codec à faible taux de transmission. Il est basé sur l'hypothèse que les mouvements sont uniquement des mouvements de translation. Un algorithme d'appariement hiérarchique de blocs de faible complexité est utilisé pour estimer les champs de vecteurs de déplacement qui constituent une bonne approximation du déplacement réel. Les champs de vecteurs de déplacement sont estimés en utilisant l'information d'un détecteur de changement, ceci afin d'aboutir à une segmentation des images en objets en mouvement, arrière-plan statique, masqué et non masqué. Principalement dans le cas où plus d'une image est obtenue par interpolation entre deux images transmises, il faut prendre en compte le fait que pour chacune de ces images un champ de vecteurs de déplacement et une segmentation sont requis. Ceci est accompli à l'aide d'une transformation de l'information de déplacement basée unique ment sur une estimée du champ de vecteurs de déplacement par paire d'images transmises. Un filtre spatio-temporel, contrôlé par les informations de déplacement et de segmentation, est utlisé pour obtenir par interpolation le nombre requis d'images. Des simulations réalisées sur orinateur confirment que l'algorithme presenté produit un rendu du mouvement très amélioré, même si les séquences vidéo sont fortment perturbées par un bruit de codage dû à un faible taux de transmission." @default.
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