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- W2000692537 abstract "Dans cet article on utilise le principe d'entropie relative minimale pour determiner les probabilites prealables d'un ensemble de parametres de modelisation a partir d'une information limitee. La fonction densite de probabilite se presente sous la forme d'une distribution exponentielle tronquee multivariable. L'incertitude associee aux parametres et ses effets sur la modelisation de la contamination dans un reseau de fissures discretes servent d'illustration et sont suivis d'une discussion sur la sensibilite des resultats. L'etude de sensibilite montre que la reduction de l'incertitude sur l'ouverture des fissures est ce qui affecte le plus l'enveloppe d'incertitude. Une prediction probabiliste du transport d'un contaminant peut differer sensiblement d'une approche deterministe dans laquelle les valeurs moyennes des parametres sont utilisees pour modeliser les phenomenes. On montre egalement dans cette etude que le pire des scenarios n'est pas fatalement obtenu par des simulations qui utilisent un ensemble de parametres pris a leurs limites extremes, basses ou hautes. L'approche probabiliste est appliquee a la sensibilite geologique d'un site de decharge au Manitoba. On predit ainsi une probabilite de 50% de depasser apres 3,3 ans les normes imposees aux chlorures presents dans l'eau potable alors que le calcul indique un temps de deplacement de 208 ans si l'on fait l'hypothese d'un milieu poreux equivalent non fracture. Ceci montre que, non seulement il faut ameliorer notre comprehension physique des divers elements geologiques et des phenomenes de transport, mais qu'il faut egalement combiner ces etudes avec la determination statistique des parametres fondamentaux." @default.
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